【MySQL】3.表操作-表联结

MySQL基础-表操作-表联结

表操作

创建表

create table 表名（列名1 数据类型，

​ 列名2 数据类型，

​ ···）

• 使用NULL值

  每个表列要么是null列，要么是not NULL列：

CREATE TABLE Orders 
( 
 order_num INTEGER NOT NULL,		-- 用逗号隔开
 order_date DATETIME NOT NULL, 
 quantity INTEGER NOT NULL DEFAULT 1,	-- 指定默认值
 cust_id CHAR(10) NOT NULL 
);

• 指定默认值

  在插入行时如果不给出值，DBMS将自动采用默认值，用DEFAULT指定。

更新表

ALTER TABLE 要更改的表名 操作；

给已有表增加列：

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ALTER TABLE Vendors 
ADD vend_phone CHAR(20);

删除表

DROP TABLE CustCopy;		-- 删除整个表

插入数据

INSERT用来将行插入（或添加）到数据库表，插入有几种方式：

1. 插入完整的行

INSERT INTO Customers 
VALUES('1000000006', 		-- 存储在列中的数据在values子句中给出，必须每列一个值
 'Toy Land', 
 '123 Any Street'，
  NULL）；					-- 如果某列没有值，使用NULL值

上面的SQL语句高度依赖与表中列的定义次序，还依赖于其容易获得的次序信息。但有时表结构变动后并不能保持完全相同的次序，因此这种语法是很不安全的。下面这种方式是更为安全的做法：

INSERT INTO Customers(cust_id, 
					  cust_name, 
 					  cust_address, 
 					  cust_city）
VALUES('1000000006', 
 		'Toy Land', 
 		'123 Any Street', 
 		'New York'）；

一条语句插入多行：

insert into persons 

(id_p, lastname , firstName, city )

values

(200,'haha' , 'deng' , 'shenzhen'),

(201,'haha2' , 'deng' , 'GD'),

(202,'haha3' , 'deng' , 'Beijing');

2. 插入部分行

利用上述方法还可以只给某些列提供值，给其他列不提供值。

3. 插入检索出的数据

利用它将SELECT语句的结果插入表中，由一条INSERT语句和一条SELECT语句组成。假如想把另一表的顾客合并到customers表中：

INSERT INTO Customers(cust_id, 
 			cust_contact, 
 			cust_email, 
 			cust_name）
SELECT cust_id, 
 		cust_contact, 
 		cust_email, 
 		cust_name）
FROM CustNew;

insert通常只能插入一行，而insert select是个例外，它可以用一条insert插入多行。

从一个表复制到另一个表

这种数据插入不适用insert语句，使用select into语句将数据复制到一个新表。

SELECT * 			-- 使用*，填充相同的列，如果只想复制部分的列，可以明确给出列名
INTO CustCopy 		-- 创建一个名为custcopy的新表
FROM Customers;

MariaDB、MySQL、Oracle、PostgreSQL 和 SQLite 使用的语法稍有不同：

CREATE TABLE CustCopy AS 
SELECT * FROM Customers;

更新数据

基本的UPDATE语句由三部分组成：要更新的表、列名和他们的新值、确定要更新哪些行的过滤条件

客户 1000000005 现在有了电子邮件地址，因此他的记录需要更新，语句如下：

UPDATE Customers 
SET cust_contact = 'Sam Roberts',			-- SET 命令用来将新值赋给被更新的列
	cust_email = '[email protected]' 		-- 更新多个列只需要一条set语句
WHERE cust_id = '1000000005';

要删除某个列的值，可以设置它为NULL：

UPDATE Customers 
SET cust_email = NULL 
WHERE cust_id = '1000000005';

删除数据

使用delete语句删除数据，两种方式：1. 从表中删除特定的行；2. 从表中删除所有行。要删除指定的列，使用update语句。

DELETE FROM Customers 
WHERE cust_id = '1000000006';

组合查询

1. 并（union）或复合查询：SQL允许执行多个查询（多条SELECT语句），并将结果作为一个查询结果集返回。

   使用组合查询的情况：

• 在一个查询中从不同的表返回数据；

• 对一个表执行多个查询，按一个查询返回数据。

  创建UNION涉及编写多条SELECT语句，首先来看单条语句：

SELECT cust_name, cust_contact, cust_email 
FROM Customers 
WHERE cust_state IN ('IL','IN','MI');

SELECT cust_name, cust_contact, cust_email 
FROM Customers 
WHERE cust_name = 'Fun4All';

​ 组合这两条语句：

SELECT cust_name, cust_contact, cust_email 
FROM Customers 
WHERE cust_state IN ('IL','IN','MI') 
UNION 
SELECT cust_name, cust_contact, cust_email 
FROM Customers 
WHERE cust_name = 'Fun4All';

​ 注意：union中的每个查询必须包含相同的列、表达式或聚集函数。

• 包含或取消重复的行

  从上面的例子可以看出，union取消了重复的行。如果要包含所有的行，则应当使用UNION ALL：

SELECT cust_name, cust_contact, cust_email 
FROM Customers 
WHERE cust_state IN ('IL','IN','MI') 
UNION ALL 
SELECT cust_name, cust_contact, cust_email 
FROM Customers 
WHERE cust_name = 'Fun4All';

​ 这样输出就是5行了。

• 对组合查询结果排序

  union组合查询，只能使用一条ORDER BY子句，必须位于最后一条SELECT子句之后。

使用子查询

SQL还允许创建子查询，即嵌套在其他查询中的查询。

1. 利用子查询进行过滤

   SELECT cust_id 
   FROM Orders 
   WHERE order_num IN (SELECT order_num 
    FROM OrderItems 
    WHERE prod_id = 'RGAN01');
   

   子查询总是从内向外处理。

注意：作为子查询的SELECT语句只能查询单个列。

2. 作为计算字段使用子查询

   SELECT cust_name, 
    cust_state, 
    (SELECT COUNT(*) 
    FROM Orders 
    WHERE Orders.cust_id = Customers.cust_id) AS orders 
   FROM Customers 
   ORDER BY cust_name;
   

   

子查询中的where子句与前面使用的where子句稍有不同，它使用了完全限定名，而不只是列名。指定表名和列名（Orders.cust_id 、Customers.cust_id）上面的where子句表明：比较Orders表中的cust_id和当前正从Customers表中检索的cust_id。

用一个句点分割表名和列名，在有可能混淆表名和列名时必须这样做。在这个例子中，有两个cust_id列：一个在Customers中，另一个在Orders中。如果不采用完全限定名，DBMS会认为要对orders表中的cust_id自身进行比较。

SELECT cust_name, 
 cust_state, 
 (SELECT COUNT(*) 
 FROM Orders
WHERE cust_id = cust_id) AS orders 
FROM Customers 
ORDER BY cust_name;

表联结

• 关系表

  相同的数据出现多次决不是一件好事，这是关系数据库设计的基础。关系表的设计就是要把信息分解成多个表，一类数据一个表。各表通过某些共同的值互相关联（所以才叫关系数据库）。

• 使用联结

  如果数据存储在多个表中，使用联结用一条 SELECT 语句就检索出数据。

创建联结

指定要联结的所有表以及关联它们的方式即可。

SELECT vend_name, prod_name, prod_price 
FROM Vendors, Products 			-- 列出来两个表
WHERE Vendors.vend_id = Products.vend_id;

• 笛卡尔积

  由没有联结条件的表关系返回的结果为笛卡儿积。检索出的行的数目将是第一个表中的行数乘以第二个表中的行数。

内联结、INNER JOIN

基于两个表之间的相等测试，被称为内联结。可以对这种联结使用稍微不同的语法，明确指定联结的类型。

SELECT vend_name, prod_name, prod_price 
FROM Vendors INNER JOIN Products 
 ON Vendors.vend_id = Products.vend_id;

这条语句和上边的where语句输出数据一样。两个表之间的关系是以 INNER JOIN 指定的部分 FROM 子句。联结条件用特定的 ON 子句而不是 WHERE 子句给出。

• 联结多个表

  SELECT prod_name, vend_name, prod_price, quantity 
  FROM OrderItems, Products, Vendors 
  WHERE Products.vend_id = Vendors.vend_id 
   AND OrderItems.prod_id = Products.prod_id 
   AND order_num = 20007;
  

创建高级联结

• 使用别名

  SELECT cust_name, cust_contact 
  FROM Customers AS C, Orders AS O, OrderItems AS OI -- 三个表各自设置一个别名
  WHERE C.cust_id = O.cust_id 
   AND OI.order_num = O.order_num 
   AND prod_id = 'RGAN01'
  

自联结（self-join）

自联结通常作为外部语句，用来替代从相同的表中检索数据的使用子查询的语句。下面看一个例子：给Jim jones同一公司的所有顾客发送一封邮件：

SELECT cust_id, cust_name, cust_contact 
FROM Customers 
WHERE cust_name = (SELECT cust_name 
 FROM Customers 
 WHERE cust_contact = 'Jim Jones');

采用自联结：

SELECT c1.cust_id, c1.cust_name, c1.cust_contact -- 使用c1前缀给出列的全名，否则不知道是那个列
FROM Customers AS c1, Customers AS c2   -- 同一个表使用两个别名
WHERE c1.cust_name = c2.cust_name 
 AND c2.cust_contact = 'Jim Jones';

自然联结（natural join）

对表进行联结，应该至少有一列不止出现在一个表中。标准的联结返回所有数据，相同的列甚至多次出现。自然联结排除多次出现，使每一列只返回一次。

自然联结要求你只能选择那些唯一的列，一般通过对一个表使用通配符（select*），而对其他表的列使用明确的子集来完成。

SELECT C.*, O.order_num, O.order_date, 
 OI.prod_id, OI.quantity, OI.item_price 
FROM Customers AS C, Orders AS O, OrderItems AS OI 
WHERE C.cust_id = O.cust_id 
 AND OI.order_num = O.order_num 
 AND prod_id = 'RGAN01';

通配符只对第一个表使用，所有其他列明确列出，所以没有重复的列被检索出来。

外联结（outer join）

许多联结将一个表中的行与另一个表中的行相关联，但有时候需要包含没有关联行的那些行。例如要完成以下工作：

• 对每个顾客下的订单进行计数，包括那些至今尚未下订单的顾客；
• 列出所有产品以及订购数量，包括没有人订购的产品；
• 计算平均销售规模，包括那些至少尚未下订单的顾客。

要检索包括没有订单顾客在内的所有顾客，可如下进行：

SELECT Customers.cust_id, Orders.order_num 
FROM Customers LEFT OUTER JOIN Orders 
 ON Customers.cust_id = Orders.cust_id;

与内联结关联两个表中的行不同的是，外联结还包括没有关联行的行。必须使用RIGHT 或LEFT关键字——RIGHT指的是OUTER JOIN右边的表，LEFT指的是OUTER JOIN左边的表。

全外连结（FULL OUTER JOIN）:检索两个表中的所有行并关联那些可以关联的行。

作业

项目五：组合两张表 （难度：简单）

在数据库中创建表1和表2，并各插入三行数据（自己造）

表1: Person

±------------±--------+

| 列名 | 类型 |

±------------±--------+

| PersonId | int |

| FirstName | varchar |

| LastName | varchar |

±------------±--------+

PersonId 是上表主键

表2: Address

±------------±--------+

| 列名 | 类型 |

±------------±--------+

| AddressId | int |

| PersonId | int |

| City | varchar |

| State | varchar |

±------------±--------+

AddressId 是上表主键

编写一个 SQL 查询，满足条件：无论 person 是否有地址信息，都需要基于上述两表提供 person 的以下信息：FirstName, LastName, City, State

项目六：删除重复的邮箱（难度：简单）

编写一个 SQL 查询，来删除 email 表中所有重复的电子邮箱，重复的邮箱里只保留 Id 最小 的那个。

±—±--------+

| Id | Email |

±—±--------+

| 1 | [email protected] |

| 2 | [email protected] |

| 3 | [email protected] |

±—±--------+

Id 是这个表的主键。

例如，在运行你的查询语句之后，上面的 Person表应返回以下几行:

±—±-----------------+

| Id | Email |

±—±-----------------+

| 1 | [email protected] |

| 2 | [email protected] |

±—±-----------------+