1. MySQL别名

通过使用 SQL，可以为表名称或列名称指定别名。基本上，创建别名是为了让列名称的可读性更强。

列别名

SELECT column_name AS alias_name
FROM table_name;

表别名

SELECT column_name(s)
FROM table_name AS alias_name;

大部分情况下，用表名的简写可以增加可读性
在不影响理解的情况下，AS 关键字可以忽略

2. 连接 JOIN

JOIN 用于把来自两个或多个表的行结合起来。常用到的有四种连接：INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN、OUTER JOIN 。加上筛选可以达到一下 7 种用法。

除了以上四种之外，还有一个用于计算笛卡尔积的 CROSS JOIN 后面一个个叙述。

内连接 INNER JOIN

SELECT column_name(s)
FROM table1
INNER JOIN table2
ON table1.column_name=table2.column_name;

用于返回两表均包含的数据。
INNER JOIN 与 JOIN 是相同的。

左连接 LEFT JOIN

SELECT column_name(s)
FROM table1
LEFT JOIN table2
ON table1.column_name=table2.column_name;

LEFT JOIN 关键字从左表（table1）返回所有的行，即使右表（table2）中没有匹配。如果右表中没有匹配，则结果为 NULL。
在某些数据库中，LEFT JOIN 称为 LEFT OUTER JOIN。

右连接 RIGHT JOIN

SELECT column_name(s)
FROM table1
RIGHT JOIN table2
ON table1.column_name=table2.column_name;

RIGHT JOIN 关键字从右表（table2）返回所有的行，即使左表（table1）中没有匹配。如果左表中没有匹配，则结果为 NULL。
在某些数据库中，RIGHT JOIN 称为 RIGHT OUTER JOIN。

全连接 FULL JOIN

SELECT column_name(s)
FROM table1
FULL JOIN table2
ON table1.column_name=table2.column_name;

FULL JOIN 关键字只要左表（table1）和右表（table2）其中一个表中存在匹配，则返回行.
FULL JOIN 关键字结合了 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 的结果。
FULL JOIN 与 FULL OUTER JOIN 效果一样

交叉连接 CROSS JOIN

SELECT column_name(s)
FROM table1
CROSS JOIN table2;

CROSS JOIN子句从连接的表返回行的笛卡儿乘积。
返回行数等于 table1 行数乘上 table2 行数。
CROSS JOIN 后加条件只能用where,不能用on。
在 FROM 子句中使用逗号间隔连接也可以实现同样功能，如：
```
SELECT column_name(s)
FROM table1, table2;
```

自连接

自连接其实是交叉连接的一种特殊用法，在自连接中，被连接的双方都是同一个表，所以要通过别名使之区分开。

SELECT column_name(s)
FROM table t1, table t2
[WHERE condition];

3. 合并 UNION

通用语法

SELECT column_name(s) FROM table1
UNION
SELECT column_name(s) FROM table2;

UNION 操作符合并两个或多个 SELECT 语句的结果。
UNION 内部的每个 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每个 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。
默认地，UNION 操作符会筛选出不重复的值。如果允许重复的值，请使用 UNION ALL。
UNION 结果集中的列名总是等于 UNION 中第一个 SELECT 语句中的列名。

实例：

1. 组合两张表

在数据库中创建表1和表2，并各插入三行数据（自己造）；编写一个 SQL 查询，满足条件：无论 person 是否有地址信息，都需要基于上述两表提供 person 的以下信息：FirstName, LastName, City, State

Person表结构：
+-----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field     | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+-----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| PersonId  | int(11)     | NO   | PRI | NULL    |       |
| FirstName | varchar(20) | YES  |     | NULL    |       |
| LastName  | varchar(20) | YES  |     | NULL    |       |
+-----------+-------------+------+-----+---------+-------+

Address表结构：
+-----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field     | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+-----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| AddressId | int(11)     | NO   | PRI | NULL    |       |
| PersonId  | int(11)     | NO   |     | NULL    |       |
| City      | varchar(20) | YES  |     | NULL    |       |
| State     | varchar(20) | YES  |     | NULL    |       |
+-----------+-------------+------+-----+---------+-------+

代码：

-- 创建 Person 表
CREATE TABLE
IF NOT EXISTS Person (
	PersonId INT NOT NULL,
	FirstName VARCHAR (20),
	LastName VARCHAR (20),
	PRIMARY KEY (PersonId)
);

-- 插入信息
INSERT INTO Person
VALUES
	(1, 'AA', 'aa'),
	(2, 'BB', 'bb'),
	(3, 'CC', 'cc'),
	(4, 'DD', 'dd'),
	(5, 'EE', 'ee');

-- 创建 Address 表
CREATE TABLE
IF NOT EXISTS Address (
	AddressId INT NOT NULL,
	PersonId INT NOT NULL,
	City VARCHAR (20),
	State VARCHAR (20),
	PRIMARY KEY (AddressId)
);

-- 插入信息
INSERT INTO Address
VALUES
	(1, 1, 'X', 'x'),
	(2, 3, 'Y', 'y'),
	(3, 5, 'Z', 'z')
;

-- 查询信息
SELECT
	FirstName,
	LastName,
	City,
	State
FROM
	Person p
LEFT JOIN Address a ON p.PersonId = a.PersonId;

结果：

+-----------+----------+------+-------+
| FirstName | LastName | City | State |
+-----------+----------+------+-------+
| AA        | aa       | X    | x     |
| CC        | cc       | Y    | y     |
| EE        | ee       | Z    | z     |
| BB        | bb       | NULL | NULL  |
| DD        | dd       | NULL | NULL  |
+-----------+----------+------+-------+

2. 删除重复的邮箱

编写一个 SQL 查询，来删除 email 表中所有重复的电子邮箱，重复的邮箱里只保留 Id 最小的那个。

-- 原表
+----+---------+
| Id | Email   |
+----+---------+
| 1  | [email protected] |
| 2  | [email protected] |
| 3  | [email protected] |
+----+---------+
-- 删除后
+----+------------------+
| Id | Email            |
+----+------------------+
| 1  | [email protected]          |
| 2  | [email protected]          |
+----+------------------+

代码：

DELETE e1
FROM email e1, email e2
WHERE e1.Email = e2.Email
AND e1.Id > e2.ID;

参考：

SQL 教程 | 菜鸟教程
《SQL必知必会》

【MySQL】4. MySQL基础 - 表联结