前言
forkJoin, zip, combineLatest是rxjs中的合并操作符，用于对多个流进行合并。很多人第一次接触rxjs时往往分不清它们之间的区别，其实这很正常，因为当你准备用来合并的流是那种只会发射一次数据就关闭的流时（比如http请求），就结果而言这三个操作符没有任何区别。
const ob1 = Rx.Observable.of(1).delay(1000);
const ob2 = Rx.Observable.of(2).delay(2000);
const ob3 = Rx.Observable.of(3).delay(3000);
Rx.Observable.forkJoin(ob1, ob2, ob3).subscribe((data) => console.log(data));
Rx.Observable.zip(ob1, ob2, ob3).subscribe((data) => console.log(data));
Rx.Observable.combineLatest(ob1, ob2, ob3).subscribe((data) => console.log(data));
// [1, 2, 3]
// [1, 2, 3]
// [1, 2, 3]
// 都是在3秒的时候打印
rxjs中很多操作符功能相近，只有当其操作的流会多次发射数据时才会体现出它们之间的区别，下面我们来详细解释forkJoin, zip, 和combineLatest。
一个基本概念
首先我们要知道，一个流（或者说Observable序列）的生命周期中，每次发射数据会发出next信号（Notification），结束发射时会发出complete信号，发生错误时发出error信号，三个信号分别对应observer的三个方法。next信号会由于发射源的不同发射0到多次；而complete和error仅会发射其中一个，且只发射一次，标志着流的结束。
subscribe接收一个observer对象用来处理上述三种信号，只传入一个函数会被认为是next方法，因此传入subscribe的next方法会执行0到N次，N为序列正常发射信号的次数。
forkJoin
用forkJoin合并的流，会在每个被合并的流都发出结束信号时发射一次也是唯一一次数据。假设我们有两个流：
const ob1 = Rx.Observable.interval(1000).map(d => `ob1:${d}`).take(3);
const ob2 = Rx.Observable.interval(2000).map(d => `ob2:${d}`).take(2);
Rx.Observable.forkJoin(ob1, ob2).subscribe((data) => console.log(data));
// ["ob1:2", "ob2:1"]
ob1会在发射完第三个数据时停止发射，ob2会在发射完第二个数据时停止，而forkJoin合并后的流会等到ob1和ob2都结束时，发射一次数据，也就是触发一次subscribe里的回调，接收到的数据为ob1和ob2发射的最后一次数据的数组。
zip 成对组合
zip工作原理如下，当每个传入zip的流都发射完毕第一次数据时，zip将这些数据合并为数组并发射出去；当这些流都发射完第二次数据时，zip再次将它们合并为数组并发射。以此类推直到其中某个流发出结束信号，整个被合并后的流结束，不再发射数据。
const ob1 = Rx.Observable.interval(1000).map(d => `ob1:${d}`).take(3);
const ob2 = Rx.Observable.interval(2000).map(d => `ob2:${d}`).take(2);
Rx.Observable.zip(ob1, ob2).subscribe({
next: (data) => console.log(data),
complete: () => console.log('complete')
});
// ["ob1:0", "ob2:0"] ob1等待ob2发射数据，之后合并
// ["ob1:1", "ob2:1"] 此时ob2结束，整个合并的流也结束
// "complete"
zip和forkJoin的区别在于，forkJoin仅会合并各个子流最后发射的一次数据，触发一次回调；zip会等待每个子流都发射完一次数据然后合并发射，之后继续等待，直到其中某个流结束（因为此时不能使合并的数据包含每个子流的数据）。
combineLatest 一方变化就组合输出
combineLatest与zip很相似，combineLatest一开始也会等待每个子流都发射完一次数据，但是在合并时，如果子流1在等待其他流发射数据期间又发射了新数据，则使用子流最新发射的数据进行合并，之后每当有某个流发射新数据，不再等待其他流同步发射数据，而是使用其他流之前的最近一次数据进行合并。
const ob1 = Rx.Observable.interval(1000).map(d => `ob1:${d}`).take(3);
const ob2 = Rx.Observable.interval(2000).map(d => `ob2:${d}`).take(2);
Rx.Observable.combineLatest(ob1, ob2).subscribe({
next: (data) => console.log(data),
complete: () => console.log('complete')
});
// ["ob1:1", "ob2:0"] ob1等待ob2发射，当ob2发射时ob1已经发射了第二次数据，使用ob1的第二次数据
// ["ob1:2", "ob2:0"] ob1继续发射第三次也是最后一次数据，ob2虽然还未发射，但是可以使用它上一次的数据
// ["ob1:2", "ob2:1"] ob2发射第二次也是最后一次数据，使ob1上一次的数据。
// "complete"