explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。
使用方法：就是在你的sql语句前加上 explain 即可
下面我对以下每个字段做详细的介绍（除table外，talbe所在列就意为是那张表）
一、id（表的读取顺序）
分为三种情况 id相同、id不同、id相同又不同
①：id相同（自上而下执行）
这种情况mysql的执行顺序是从上往下按顺序执行，即对于下图的sql语句而言，执行顺序是t1、t3、t2
②：id不同（id数越大最先执行）
这种情况mysql会优先执行id数大的,依次执行,即t3、t1、t2
②：id相同又不同（id数越大最先执行）
不论那种情况下都会先执行id数大的，所以先执行了t3，然后再按照相同的id从上到下执行
<deriver2>意为衍生2号表，下图中的 (select t3.id from t3 where t3.other_column = ' ')s1 这就是<derived2>
二、select_type（数据读取操作的操作类型）
代表的是查询的类型,主要是用于区别普通查询,联合查询,嵌套查询,它的类型如下:
SIMPLE:简单的查询,代表查询中没有子查询,嵌套,及其他操作
PRIMARY:查询中若包含任何的子查询,最外层查询则被标记为primary
SUBQUERY:在SELECT或where列表中包含子查询
DERIVED:在from列表中包含的子查询被标记为derived(衍生) mysql会递归执行浙西子查询,把结果放在临时表里
UNION:若第二个select 出现在union之后,则被标记为union,若union包含在from子句的子查询中,外层select将被标记为:derived
UNION RESULT :从union表获取结果的select三、type（访问类型）
显示查询使用了何种类型，常见的有六种类型分别时：ALL、index、range、ref、eq_ref、const、system
由好到坏依次是：system > const > eq_ref > ref > range >index >ALL
一般来说，得保证查询至少达到range级别，最好能达到ref
①：system：表只有一行记录，这是const类型的特例，真正开发中一般不会出现
②：const ：表示通过索引一次就找到了，const用于比较primary key或者unique索引。因为只匹配一行数据，所以很快
如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量
③：eq_ref：唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描
④：ref ：非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行。本质上也是一种索引访问，它返回所有匹配某个单独值的 行，然后，它可能会找到多个符合条件的行，所以它应该属于查找和扫描的混合体。
⑤：range ：只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行。一般就是在你的where语句中出现了between、<、>、in等。
这种范围索引扫描比全表扫描要好，因为它只需要开始于索引的某一点，而结束于零一点，不用扫描全部索引。
⑥：index ：Full Index Scan，index和ALL区别为index类型只遍历索引树，这通常比ALL快，因为索引文件通常比数据文件 小。（all和index都是全表扫描，但是index是从索引中读取，而all是从硬盘中读的）
⑦：all ：Full Table Scan，将遍历全表以找到匹配的行
四、possible_keys和key
posiible_keys：显示可能应用在这张表中的索引，一个或多个查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出。但不一定被 查询实际使用，也就是针对这条sql语句，可能会用到几个索引，仅仅是理论上，但是实际上不一定会用到。
key：实际使用的索引。如果为null，则没有使用索引。
查询中若使用了覆盖索引，则该索引仅出现在key列表中。
五、key_len
表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询出使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好。
key_len显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度，即key_len是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出的。
六、ref
ref列显示使用哪个列或常数与key一起从表中选择行。
七、 rows
rows列显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。
八、Extra
该列包含MySQL解决查询的详细信息。
- Distinct：MySQL发现第1个匹配行后，停止为当前的行组合搜索更多的行。
- Not exists：MySQL能够对查询进行LEFT JOIN优化，发现1个匹配LEFT JOIN标准的行后，不再为前面的的行组合在该表内检查更多的行。
- range checked for each record (index map: #)：MySQL没有发现好的可以使用的索引，但发现如果来自前面的表的列值已知，可能部分索引可以使用。对前面的表的每个行组合，MySQL检查是否可以使用range或index_merge访问方法来索取行。
- Using filesort：MySQL需要额外的一次传递，以找出如何按排序顺序检索行。通过根据联接类型浏览所有行并为所有匹配WHERE子句的行保存排序关键字和行的指针来完成排序。然后关键字被排序，并按排序顺序检索行。
- Using index：从只使用索引树中的信息而不需要进一步搜索读取实际的行来检索表中的列信息。当查询只使用作为单一索引一部分的列时，可以使用该策略。
- Using temporary：为了解决查询，MySQL需要创建一个临时表来容纳结果。典型情况如查询包含可以按不同情况列出列的GROUP BY和ORDER BY子句时。
- Using where：WHERE子句用于限制哪一个行匹配下一个表或发送到客户。除非你专门从表中索取或检查所有行，如果Extra值不为Using where并且表联接类型为ALL或index，查询可能会有一些错误。
- Using sort_union(...), Using union(...), Using intersect(...)：这些函数说明如何为index_merge联接类型合并索引扫描。
- Using index for group-by：类似于访问表的Using index方式，Using index for group-by表示MySQL发现了一个索引，可以用来查询GROUP BY或DISTINCT查询的所有列，而不要额外搜索硬盘访问实际的表。并且，按最有效的方式使用索引，以便对于每个组，只读取少量索引条目。
通过相乘EXPLAIN输出的rows列的所有值，你能得到一个关于一个联接如何的提示。这应该粗略地告诉你MySQL必须检查多少行以执行查询。当你使用max_join_size变量限制查询时，也用这个乘积来确定执行哪个多表SELECT语句。