一. Expalin中关键字解释
select_type
查询的类型，主要是用于区分普通查询、联合查询、子查询等复杂的查询
1、SIMPLE：简单的select查询，查询中不包含子查询或者union
2、PRIMARY：查询中包含任何复杂的子部分，最外层查询则被标记为primary
3、SUBQUERY：在select 或 where列表中包含了子查询
4、DERIVED：在from列表中包含的子查询被标记为derived（衍生），mysql或递归执行这些子查询，把结果放在零时表里
5、UNION：若第二个select出现在union之后，则被标记为union；若union包含在from子句的子查询中，外层select将被标记为derived
6、UNION RESULT：从union表获取结果的select
type
访问类型，sql查询优化中一个很重要的指标，结果值从好到坏依次是：
system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL
一般来说，好的sql查询至少达到range级别，最好能达到ref
1、system：表只有一行记录（等于系统表），这是const类型的特例，平时不会出现，可以忽略不计
2、const：表示通过索引一次就找到了，const用于比较primary key 或者 unique索引。因为只需匹配一行数据，所有很快。如果将主键置于where列表中，mysql就能将该查询转换为一个const
3、eq_ref：唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。常见于主键 或 唯一索引扫描。
注意：ALL全表扫描的表记录最少的表如t1表
4、ref：非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行。本质是也是一种索引访问，它返回所有匹配某个单独值的行，然而他可能会找到多个符合条件的行，所以它应该属于查找和扫描的混合体
5、range：只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行。key列显示使用了那个索引。一般就是在where语句中出现了bettween、<、>、in等的查询。这种索引列上的范围扫描比全索引扫描要好。只需要开始于某个点，结束于另一个点，不用扫描全部索引
6、index：Full Index Scan，index与ALL区别为index类型只遍历索引树。这通常为ALL块，应为索引文件通常比数据文件小。（Index与ALL虽然都是读全表，但index是从索引中读取，而ALL是从硬盘读取）
7、ALL：Full Table Scan，遍历全表以找到匹配的行
possible_keys
查询涉及到的字段上存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询实际使用
key
实际使用的索引，如果为NULL，则没有使用索引。
查询中如果使用了覆盖索引，则该索引仅出现在key列表中
key_len
表示索引中使用的字节数，查询中使用的索引的长度（最大可能长度），并非实际使用长度，理论上长度越短越好。key_len是根据表定义计算而得的，不是通过表内检索出的
ref
显示索引的那一列被使用了，如果可能，是一个常量const。
rows
根据表统计信息及索引选用情况，大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数
Extra
不适合在其他字段中显示，但是十分重要的额外信息
1、Using filesort ：
mysql对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引进行排序读取。也就是说mysql无法利用索引完成的排序操作成为“文件排序”
由于索引是先按email排序、再按address排序，所以查询时如果直接按address排序，索引就不能满足要求了，mysql内部必须再实现一次“文件排序”
2、Using temporary：
使用临时表保存中间结果，也就是说mysql在对查询结果排序时使用了临时表，常见于order by 和 group by
3、Using index：
表示相应的select操作中使用了覆盖索引（Covering Index），避免了访问表的数据行，效率高
如果同时出现Using where，表明索引被用来执行索引键值的查找（参考上图）
如果没用同时出现Using where，表明索引用来读取数据而非执行查找动作
覆盖索引（Covering Index）：也叫索引覆盖。就是select列表中的字段，只用从索引中就能获取，不必根据索引再次读取数据文件，换句话说查询列要被所建的索引覆盖。
注意：
a、如需使用覆盖索引，select列表中的字段只取出需要的列，不要使用select *
b、如果将所有字段都建索引会导致索引文件过大，反而降低crud性能
4、Using where ：
使用了where过滤
5、Using join buffer ：
使用了链接缓存
6、Impossible WHERE：
where子句的值总是false，不能用来获取任何元祖
7、select tables optimized away：
在没有group by子句的情况下，基于索引优化MIN/MAX操作或者对于MyISAM存储引擎优化COUNT（*）操作，不必等到执行阶段在进行计算，查询执行计划生成的阶段即可完成优化
8、distinct：
优化distinct操作，在找到第一个匹配的元祖后即停止找同样值得动作
问题找到了，总结下来就是：「MySQL优化器认为在limit 1的情况下，走主键索引能够更快的找到那一条数据，并且如果走联合索引需要扫描索引后进行排序，而主键索引天生有序，所以优化器综合考虑，走了主键索引。实际上，MySQL遍历了8000w条数据也没找到那个天选之人（符合条件的数据），所以浪费了很多时间。」
二. MySQL优化器(强制使用索引，force index(PRIMARY))
首先要知道，选择索引是MySQL优化器的工作。
而优化器选择索引的目的，是找到一个最优的执行方案，并用最小的代价去执行语句。在数据库里面，扫描行数是影响执行代价的因素之一。扫描的行数越少，意味着访问磁盘数据的次数越少，消耗的CPU资源越少。
「当然，扫描行数并不是唯一的判断标准，优化器还会结合是否使用临时表、是否排序等因素进行综合判断。」
我们回头看刚才的两个explain截图：
走了「主键索引」的查询语句，rows预估行数1833，而强制走「联合索引」行数是45640，并且Extra信息中，显示需要Using filesort进行额外的排序。所以在不加强制索引的情况下，「优化器选择了主键索引，因为它觉得主键索引扫描行数少，而且不需要额外的排序操作，主键索引天生有序。」
Explain比较重要的字段有：
- select_type : 查询类型，有简单查询、联合查询、子查询等
- key : 使用的索引
- rows : 预计需要扫描的行数
possible_keys 我们期望使用的索引
key 实际使用的索引
eq_ref ：唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描
显示查询使用了何种类型,从最好到最差依次是： system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL
explain2 datanode=trade_dn1 sql=select amount.amountId, amount.code, amount amount LEFT JOIN order order force index(PRIMARY) ON amount.orderId = order.orderId
where 1=1 and order.companyCode = '51757' and order.inputDate > '2020-08-25 00:00:00' and order.inputDate <= '2020-11-24 23:59:59'
and amount.pay = '平台' ORDER BY amount.amountId desc limit 0,10
参考:https://blog.csdn.net/drdongshiye/article/details/84546264