“眼见为实”或是吗？曾经有一段时间我们可以确信我们在照片和视频中看到的内容是真实的。即使Photoshopping图像变得流行，我们仍然知道图像是作为原始图像开始的。现在，随着人工智能的进步，世界变得越来越虚化，你不能确定你所看到或听到的是真实的，还是制造人工智能和机器学习。在许多情况下，这项技术用得很好，但既然它存在，它也可以用来欺骗。
（想自学习编程的小伙伴请搜索圈T社区，更多行业相关资讯更有行业相关免费视频教程。完全免费哦!）
当AI Fabrication可以接受时
通常情况下，观众如果意识到这一点，就会接受人工智能的制作。多年来，为了娱乐的利益，我们中的许多人已经开始接受电影和电视屏幕上现实生活的表现。然而，现在 好莱坞正在为脚本编写获得AI协助。随着机器学习的发展，算法可以对大量数据进行分类，以了解哪些元素更有可能使电影成为获奖者，商业成功或更受观众欢迎。这只是人工智能的另一个例子，即使在某些情况下，人工智能正在创造所有人，但这有助于使创作过程对人类更有效。
合成的声音
现在只需要 用于 机器学习的音频片段就可以模仿某人的声音， 从而模糊真假之间的界限。这在某些情况下肯定会有所帮助，例如修复电影中的波浪线，而不会让演员回到现场重新录制，但滥用的机会也是可能的，并且很容易想象。
智能内容
个性化或智能内容的出现是双重的，就像任何其他AI操作一样，它应该对用户透明，因此它们受到技术的支持而不是被误导。 智能内容 是指内容本身根据谁正在观看，阅读，观看或收听内容而发生变化，并且正在通过Netflix和TikTok（一种简短的视频应用等）进行测试。我们习惯于我们的搜索和推荐引擎根据我们的身份向我们提供想法，但到目前为止，每个评论它的人的内容都是相同的。智能内容允许每个用户获得不同的体验。
Deepfake 文本
所谓GPT2人工智能模型通过创建OpenAI，一个 非营利性 研究组织，由伊隆·马斯克和其他人的支持，是一个 文字发生器 能够产生在款式/音调数据的内容，这是美联储是否它是一个新闻源，一部虚构的作品或另一种写作形式。该小组没有公开发布其研究报告，因为结果非常现实，他们害怕技术被滥用。