机器视觉中的图像金字塔

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图像金字塔式一种以多分辨率来解释图像的结构,通过对原始图像进行多尺度像素采样的方式,生成N个不同分辨率的图像

把具有最高级别分辨率的图像放在底部,以金字塔形状排列,往上是一系列像素(尺寸)逐渐降低的图像,一直到金字塔的

顶部只包含一个像素点的图像,这就构成了传统意义上的图像。

金字塔对应的值设置的越小,显然图像识别的质量越接近原图,如果设置的值越大,匹配的质量也就越差,识别率也越高,

只有设置合适的金字塔值,对应的图像才能够既可以满足可识别的,又能提高识别匹配的效率,所以在满足速度的前提下

该值尽可能小。

金字塔每往上一层像素会减小到原来的四分之一,用相对应缩小的模板在

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