BigData & AI常用词汇（后续更新）

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BigData

• HA (High Available) ： 高可用
• OOM (：out of memory) ：内存溢出
• DAG (Directed Acyclic Graph) ：有向无环图
• RPC (Remote Procedure Cal)：远程过程调用
• IAAS (Infrastructure as a Service)：基础设施即服务
• PAAS (Platform as a service)：平台即服务，把应用服务的运行和开发环境作为一种服务提供的商业模式。
• SAAS (Software as a Service)：软件即服务

AI

• supervised learning ：监督学习
• Structured ：结构化
  • Structured Data：通常指的是有实际意义的数据。例如房价预测中的size，#bedrooms，price等；例如在线广告中的User Age，Ad ID等。这些数据都具有实际的物理意义，比较容易理解。
  • Unstructured Data:通常指的是比较抽象的数据，例如Audio，Image或者Text。
• ML (Machine Learning)： 机器学习
  • LR(logistic regressive)：逻辑回归
  • Linear Regression： 线性回归
  • SVM (Support Vector Machine)：支持向量机
  • DT (decision tree) ：决策树
    • GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) ：梯度下降决策树
• DL (Deep learning)：深度学习
  • NN (Neural Network)： 神经网络
    • CNN (Convolution Neural Network)：卷积神经网络
    • RNN (Recurrent Neural Network)：循环神经网络
• predict：预测
• CV (computer vision)： 计算机视觉
• speech recognition ： 语音识别
• Amount of data ： 数据量
• Performance ：性能表现
• Computation ：计算力
• Algorithms ：算法
• GD(Gradient Descent)：梯度下降
• Binary Classification：二分类
• Activation function：激活函数
• Cost Function：代价函数
• Loss Function：损失函数
• feature vector：特征向量
• local minumum：局部最小值
• Global optimization：全局最优
• convex 凸出的，凸面的
  • Convex Function：凸函数，仅存在全局最优解，没有局部最优
• learning rate：学习因子，学习率