理解深度学习所要求熟悉的很多简单的数学概念：张量，张量操作，分化，梯度下降等等。在本章中，我们的目标将是建立你对这些概念的直接感觉，而不是过于专业化的东西。特别是，我们会避开使用对于没有数学基础的人来说很反感并且也并非解释必须的数学符号。
为了加入一些内容给张量和梯度下降，我们在章节的一开始使用一个神经网络的实际例子。然后我们再一点一点的温习一遍所有被介绍过的新概念。要牢记这些概念对于你理解接下来章节的实际例子很重要。
在阅读这一章之后，你会对神经网络的工作有一个直观感受，并且你可能进入到实际应用——第三章的开头。