python中的赋值、浅拷贝、深拷贝

在python中，对象赋值实际上是对象的引用。当创建一个对象，然后把它赋给另一个变量的时候，python并没有拷贝这个对象，而只是拷贝了这个对象的引用

import copy
a=[1,2,['x','y']]
b=a
c=copy.copy(a)
d=copy.deepcopy(a)
print('id(b)==id(a) ',id(b) == id(a)) #True
print('id(c)==id(a) ',id(c) == id(a)) #False
print('id(d)==id(a) ',id(d) == id(a)) #False

• 直接赋值，默认浅拷贝传递对象的引用而已,原始列表改变，被赋值的也会做相同的改变

b[2].append('b+')
print('a[2]=%s b[2]=%s' %(a[2],b[2])) #b改变a改变，a、b指引同一对象
print('id(b[2])==id(a[2]) ',id(b[2])==id(a[2]))

a[2]=['x', 'y', 'b+'] b[2]=['x', 'y', 'b+']
id(b[2])==id(a[2])  True

• copy浅拷贝，没有拷贝子对象，所以原始数据改变，子对象会改变 

c[2].append('c+')
print('a[2]=%s c[2]=%s' %(a[2],c[2])) #a、c虽然不是指引同一对象，但是a[2]、c[2]指引同一对象
print('id(c[2])==id(a[2]) ',id(c[2])==id(a[2]))

a[2]=['x', 'y', 'b+', 'c+'] c[2]=['x', 'y', 'b+', 'c+']
id(c[2])==id(a[2])  True

• 深拷贝，包含对象里面的自对象的拷贝，所以原始对象的改变不会造成深拷贝里任何子元素的改变 

d[2].append('d+')
print('a[2]=%s b[2]=%s' %(a[2],d[2])) #a、d不是指引同一对象，a[2]、d[2]也不是指引同一对象
print('id(d[2])==id(a[2]) ',id(d[2])==id(a[2]))

a[2]=['x', 'y', 'b+', 'c+'] b[2]=['x', 'y', 'd+']
id(d[2])==id(a[2])  False

参考：

https://www.cnblogs.com/xueli/p/4952063.html