赋值，其实就是对象的引用，对新对象的如何修改都会影响到原始对象。
Python中有两种拷贝操作：浅拷贝和深拷贝。
- copy.copy(x):返回x的浅拷贝。
- copy.deepcopy(x):返回x的深拷贝。
那么都是拷贝，浅拷贝和深拷贝有什么不同吗？
浅拷贝与深拷贝的差异只与复合对象（对象中包含其他对象，比如列表或类实例）相关。
- 浅拷贝构造新的复合对象，然后向其插入对原始对象中对象（即子对象）的引用。
- 深拷贝构建一个新的复合对象，然后递归的将原始对象中的包含的对象副本插入。
上面的话是什么意思呢？
我们需要明确的概念是，在python中，一个对象包括对象的id、对象类型和对象值。浅拷贝就是创建一个具有相同类型及相同值，但是id不同的新对象。在复合对象的拷贝时，若浅拷贝产生的新对象中有可变对象，则这些对象和原始对象中对应的值对应着同一个引用。就是浅拷贝只会拷贝父对象，不会拷贝子对象，所以改变新对象中的值时也会使原始对象中的值发生变化。
而深拷贝会递归的查找原始对象中包含的对象，并将其拷贝插入新的对象中，也就是父对象和子对象都会拷贝。因此，当我们改变新对象中的值时不会对原始对象产生影响，因为他们包含的对象都只是一个拷贝，不是引用。
我们还是借助一个例子直观的说明一下。
import copy
a=[1,2,3,4,['a','b']]
b=a #赋值
c=copy.copy(a) #浅拷贝
d=copy.deepcopy(a) #深拷贝
a.append(5) #修改对象a
a[4].append('c') #修改对象a中的['a','b']这一数组对象
print(a) # [1,2,3,4,['a','b'],5]
print(b) # [1,2,3,4,['a','b'],5]
print(c) # [1,2,3,4,['a','b','c']]
print(d) # [1,2,3,4,['a','b']]
我们可以看到，a对象中包含了[‘a’,‘b’]这一数组对象。b是a赋值而来，这两都是指向同一个对象，所以对a的任何修改也体现在了b中。
c为对象a浅拷贝而来，其中1，2，3，4都是对a对象中相应数值的拷贝，而数组对象[‘a’,‘b’]则是对a中数组的引用，指向的是同一个东西。所以我们看到增加一个元素5时c对象没有变化，而对数组对象修改时c对象也发生变化。
d为对象a深拷贝得到，它递归的对a对象中的对象进行拷贝，即数组对象[‘a’,‘b’]也是一个拷贝，所以不论对a做什么样额修改，都不会影响到d对象。