Pandas_函数填充、计算列

 函数填充、计算列

import pandas as pd
books = pd.read_excel("../006/Books.xlsx",index_col="ID")
print(books.dtypes)
print(books)

结果图：

  一、将"ListPrice"列 和 "Discount"列 相乘的值赋给Price   

# 方法1：按列来运算
books["Price"] = books["ListPrice"]*books["Discount"]
books["Price"]=books["ListPrice"]*8   

# 方法2：按单元格来运算（类似excel里的操作）
print(books.index)
for i in books.index:
    books["Price"].at[i]=books["ListPrice"].at[i]*books["Discount"].at[i] #一旦其中一个是指定到单元格的，其他列也要指定到单元格


# 一般我们需要对某几行操作运算时才会用方法2,比如，我们只对第5行到第15行之间的价格运算
for i in range(5,15):
    books["Price"].at[i]=books["ListPrice"].at[i]*books["Discount"].at[i]

    
print(books)

部分结果图：

 二、将"ListPrice"列 +2元 后 赋给Price

# 方法1：直接加
books["Price"] = books["ListPrice"]+2

# 方法2：用函数
def add_2(x):
    return x+2

books["Price"]=books["ListPrice"].apply(add_2)


# 方法3：用lambda
books["Price"]=books["ListPrice"].apply(lambda x:x+2)


print(books)

部分结果图：

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