第五章 - Python内建函数
内建函数
- 标识 id
- 返回对象的唯一标识，CPython返回内存地址
- 哈希 hash()
- 返回一个对象的哈希值
- 类型 type()
- 返回对象的类型
- 类型转换
- float() int() bin() hex() oct() bool() list() tuple() dict() set() complex() bytes() bytearray()
- 输入 input([prompt])
- 接收用户输入，返回一个字符串
- 打印 print(*objects, sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)
- 打印输出，默认使用空格分割、换行结尾，输出到控制台
内建函数
- 对象长度 len(s)
- 返回一个集合类型的元素个数
- isinstance(obj, class_or_tuple)
- 判断对象obj是否属于某种类型或者元组中列出的某个类型
- isinstance(True, int)
- issubclass(cls, class_or_tuple)
- 判断类型cls是否是某种类型的子类或元组中列出的某个类型的子类
- issubclass(bool, int)
内建函数
- 绝对值abs(x) x为数值
- 最大值max() 最小值min()
- 返回可迭代对象中最大或最小值
- 返回多个参数中最大或最小值
- round(x) 四舍六入五取偶(是银行家算法)，round(-0.5)
- pow(x , y) 等价于 x**y
- range(stop) 从0开始到stop-1的可迭代对象；range(start, stop[, step])从start开始到stop-1结束步长为step的可迭代对象
- divmod(x, y) 等价于 tuple (x//y, x%y)
- sum(iterable[, start]) 对可迭代对象的所有数值元素求和
- sum(range(1,100,2))
内建函数
- chr(i) 给一个一定范围的整数返回对应的字符
- chr(97) chr(20013)
- ord(c) 返回字符对应的整数
- ord('a') ord('中')
- str() 、repr()、ascii() 后面说
内建函数
- sorted(iterable[, key][, reverse]) 排序
- 返回一个新的列表，默认升序
- reverse是反转
sorted([1, 3, 5])
sorted([1, 3, 5], reverse=True)
sorted({'c':1, 'b':2, 'a':1}) # 返回的是key的列表
sorted((100, 5)) # 返回的也是排好序的列表
内建函数
- 翻转 reversed(seq)
- 返回一个翻转元素的迭代器
list(reversed("13579"))
{ reversed((2, 4)) } # 有几个元素？
for x in reversed(['c','b','a']):
print(x)
reversed(sorted({1, 5, 9}))
内建函数
- 枚举 enumerate(seq, start=0)
- 迭代一个序列，返回索引数字和元素构成的二元组
- start表示索引开始的数字，默认是0
for x in enumerate([2,4,6,8]):
print(x)
for x in enumerate("abcde"):
print(x,end=" ")
内建函数
- 迭代器和取元素 iter(iterable)、next(iterator[, default])
- iter将一个可迭代对象封装成一个迭代器
- next对一个迭代器取下一个元素。如果全部元素都取过了，再次next会抛StopIteration异常
it = iter(range(5))
next(it)
it = reversed([1,3,5])
next(it)
可迭代对象
- 可迭代对象
- 能够通过迭代一次次返回不同的元素的对象。
- 所谓相同，不是指值是否相同，而是元素在容器中是否是同一个，例如列表中值可以重复的，['a','a']，虽然这个列表有2个元素，值一样，但是两个'a'是不同的元素
- 可以迭代，但是未必有序，未必可索引
- 可迭代对象有：list、tuple、string、bytes、bytearray、range、set、dict、生成器(迭代器)等
- 可以使用成员操作符in、not in，in本质上就是在遍历对象
- 能够通过迭代一次次返回不同的元素的对象。
3 in range(10)
3 in (x for x in range(10))
3 in {x:y for x,y in zip(range(4),range(4,10))}
迭代器
- 迭代器
- 特殊的对象，一定是可迭代对象，具备可迭代对象的特征
- 通过iter方法把一个可迭代对象封装成迭代器
- 通过next方法，迭代 迭代器对象
- 生成器对象，就是迭代器对象
for x in iter(range(10)):
print(x)
range()可以看成类似生成器的可迭代对象，它是惰性求值的.
因为 next(range(10))，会报类型错误 TypeError: 'range' object is not an iterator.
一般生成器是迭代器，迭代器不一定是生成器。
g = (x for x in range(10))
print(type(g))
print(next(g))
print(next(g))
内建函数
- 拉链函数zip(*iterables)
- 像拉链一样，把多个可迭代对象合并在一起，返回一个迭代器
- 将每次从不同对象中取到的元素合并成一个元组
list(zip(range(10),range(10)))
list(zip(range(10),range(10),range(5),range(10)))
dict(zip(range(10),range(10)))
{str(x):y for x,y in zip(range(10),range(10))}
最后
本文的另外链接是：https://herodanny.github.io/python-magedu-2018-notes14.html