Python全栈学习笔记day 14：生成器进阶、生成器的表达式、各种推导式

一、生成器进阶

#send 获取下一个值的效果和next一致
#只是在获取下一个值的时候，给上一yield的位置传递一个数据
#使用send的注意事项
    # 第一次使用生成器的时候 是用next获取下一个值
    # 最后一个yield不能接受外部的值
    # 第一次不能用send

注：生成器的启动需要next，使用send前要用__next__

g = generator()
ret = g.__next__()
print('***',ret)
ret = g.send('hello')   #send的效果和next一样
print('***',ret)

send的举例

获取移动平均值：
输入的数字       ：10 20 30 10
移动平均值（avg）：10 15 20 17.5     avg = sum/count

def average():
    sum = 0
    count = 0
    avg = 0
    while True:
        num = yield avg
        sum += num    # 10
        count += 1    # 1
        avg = sum/count

avg_g = average()
avg_g.__next__()
avg1 = avg_g.send(10)
avg1 = avg_g.send(20)
avg1 = avg_g.send(30)
avg1 = avg_g.send(10)

print(avg1)

进阶程序：预激生成器的装饰器（从上面程序可以知道生成器需要__next__激活，但若函数个数很大时，买一个函数都要__next__激活，就很麻烦）

def init(func):   #装饰器
    def inner(*args,**kwargs):
        g = func(*args,**kwargs)    #g = average()
        g.__next__()
        return g
    return inner

@init
def average():
    sum = 0
    count = 0
    avg = 0
    while True:
        num = yield avg
        sum += num    # 10
        count += 1    # 1
        avg = sum/count

avg_g = average()   #===> inner
ret = avg_g.send(10)
print(ret)
ret = avg_g.send(20)
print(ret)

二、生成器的表达式

括号不一样，返回的值不一样，几乎不占用内存

老母鸡=('鸡蛋%s'%i for i in range(10))   #生成器表达式
print(老母鸡)
for 蛋 in 老母鸡:
    print(蛋)




<generator object <genexpr> at 0x00844D30>
鸡蛋0
鸡蛋1
鸡蛋2
鸡蛋3
鸡蛋4
鸡蛋5
鸡蛋6
鸡蛋7
鸡蛋8
鸡蛋9

三、各种推导式

[每一个元素或者是和元素相关的操作 for 元素 in 可迭代数据类型]    #遍历之后挨个处理
[满足条件的元素相关的操作 for 元素 in 可迭代数据类型 if 元素相关的条件]   #筛选功能

3.1列表推导式

栗子：30以内所有能被3整除的数：

ret = [i for i in range(30) if i%3 == 0]  #完整的列表推导式
g = (i for i in range(30) if i%3 == 0)  #完整的列表推导式
print(ret)


[0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27]

栗子：30以内所有能被3整除的数的平方

ret = [i*i for i in (1,2,3,4) if i%3 == 0]
ret = (i*i for i in range(30) if i%3 == 0)
print(ret)

例三:找到嵌套列表中名字含有两个‘e’的所有名字

names = [['Tom', 'Billy', 'Jefferson', 'Andrew', 'Wesley', 'Steven', 'Joe'],
         ['Alice', 'Jill', 'Ana', 'Wendy', 'Jennifer', 'Sherry', 'Eva']]
ret = [name for lst in names for name in lst if name.count('e') ==2]
ret = (name for lst in names for name in lst if name.count('e') ==2)
print(ret)

3.2字典推导式

例一：将一个字典的key和value对调

mcase = {'a': 10, 'b': 34}
mcase_frequency = {mcase[k]: k for k in mcase}
print(mcase_frequency)


{10:'a' , 34:'b'}

 例二：合并大小写对应的value值，将k统一成小写

mcase = {'a': 10, 'b': 34, 'A': 7, 'Z': 3}
mcase_frequency = {k.lower(): mcase.get(k.lower(), 0) + mcase.get(k.upper(), 0) for k in mcase}
print(mcase_frequency)




{'a':17,'b':34,'z':3}

3.3集合推导式

自带结果去重功能

squared = {x**2 for x in [1, -1, 2]}
print(squared)





{1, 4}