可哈希对象
python中的hashable（可哈希的）是什么意思
不严谨但易懂的解释：
一个对象在其生命周期内，如果保持不变，就是hashable（可哈希的）。
hashable ≈ imutable 可哈希 ≈ 不可变
在Python中：
list、set和dictionary 都是可改变的，比如可以通过list.append()，set.remove()，dict['key'] = value对其进行修改，所以它们都是不可哈希的；
而tuple和string是不可变的，只可以做复制或者切片等操作，所以它们就是可哈希的。
官方解释：
An object is hashable if it has a hash value which never changes during its lifetime (it needs a __hash__() method), and can be compared to other objects (it needs an __eq__() or __cmp__() method). Hashable objects which compare equal must have the same hash value.
Hashability makes an object usable as a dictionary key and a set member, because these data structures use the hash value internally.
All of Python’s immutable built-in objects are hashable, while no mutable containers (such as lists or dictionaries) are. Objects which are instances of user-defined classes are hashable by default; they all compare unequal, and their hash value is their id().
大致翻译一下：
如果一个对象在其生命周期内，其哈希值从未改变(这需要一个__hash__()方法)，并且可以与其他对象进行比较(这需要一个__eq__()或__cmp__()方法)，那么这个对象就是可哈希的。哈希对象的相等意味着其哈希值的相等。
哈希性使得对象可以用作dictionary键和set成员，因为这些数据结构在内部使用了哈希值。
Python的所有不可变的内置对象都是可hashable的，但可变容器(如列表或字典)并非如此。对于用户定义的类的实例，默认情况下是可哈希的；它们都是不相等的，并且它们的哈希值都是id()。
hashable
如果一个对象是可哈希的，那么它就有一个在其生命周期中都不会改变的哈希值，它会有一个__hash__()方法，它要能够和其他对象比较（需要__eq__()方法或__cmp__()方法）。可哈希对象相同要求哈希值相同。
不可哈希
list, set, dict
可哈希
数值，字符串，boolean
对象可不可hash?
class A:
def __init__(self): pass a = A() print hash(a) 实验发现对象是可哈希的，为啥呢？因为所有对象都继承自object,而object有__hash__方法。bingo!
等等！不是说python一切皆对象么？
>>> issubclass(int, object)
True
>>> issubclass(list, object)
True
抱着试一试的态度，我查看了一下list，发现也有__hash__方法。但是list不是不可哈希的么？？于是我们打印出__hash__看一看。
print object.__hash__
# <slot wrapper '__hash__' of 'object' objects>
print int.__hash__
# <slot wrapper '__hash__' of 'int' objects>
print list.__hash__ # None 哈哈，这下清楚了，虽然list也有__hash__属性，但是是None，同样dict和set的__hash__也是None。想知道一个对象是不是可哈希，只要看__hash__是不是None。
不要相信我，相信自己的代码
class A:
def __init__(self): self.__hash__ = None a = A() print hash(a) 现在a对象已经不可哈希了。