本人学习数据分析有一两年了，现在在职于一家外资行业，看到很多小白涌入数据分析行业，我就给大家推荐几本有用的书籍，供大家参考，合适的话你们可以看看，或者决定是否踏入数据分析这一个行业：
1.《深入浅出数据分析》：讲了数据分析到底是干什么的？数据分析都包含什么内容？对新人们还是有一定的作用，难度容易。
2.《深入浅出统计学》：要了解常用数理统计模型（描述统计指标、聚类、决策树、贝叶斯分类、回归等），重点放在学习模型的工作原理、输入内容和输出内容，至于具体的数学推导，学不会可暂放一边，难度容易。
3.《极简统计学》：对统计推断部分的阐述十分清晰，适合非统计背景的人工阅读。
4.《统计学：从数据到结论》：简明精要，统计概念和R可以一起学习。
5.《数据挖掘导论》：最近几年数据挖掘教材中比较好的一本书，被美国诸多大学的数据挖掘课作为教材，也最近买的，很好，很多概念解释的比较清楚，难度中上。
6.《统计学习方法》：李航老师的扛鼎之作，难度难。
这些都是很实用的书籍，但结合了实践学更好，对于特定的业务场景，就找对应的书看吧，网上推荐的也很多了，大家自己搜索。
人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视，均为前沿产业，多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱，在此为你推荐几篇优质好文：
成为一名合格的数据分析师，需要满足哪几个条件？
http://www.duozhishidai.com/article-2111-1.html
数据分析师职业未来成长空间是什么，需要做哪些准备呢？
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大数据时代，如何成快速成为一名数据分析师？
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