数据分析是一门专业且跨越多个领域的学科，虽然我每篇公众号都足够篇幅(乃至我自己觉得啰嗦)，可我还是得承认存在缺漏。如果有好书作为参考，对数据分析能力的成长更有帮助。
这份书单权作入门级推荐，如果大家有更好的欢迎留言说明。我不能保证全部看过，毕竟基础书没必要看几本，但我尽量做到客观。建议大家根据自己基础挑选，不要贪多。
《深入浅出数据分析》
深入浅出系列是对新手非常友好的丛书，用生动但啰嗦的语言讲解案例。厚厚的一本书翻起来很快。本书涉及的基础概念比较广，包含一点统计学知识，学下来对数据分析思维会有一个大概了解。
《数据挖掘与数据化运营实战》
这本书涉及了数据挖掘，但是比较浅，可以作为数据分析师视野的承上启下，了解数据化运营的高级应用。特点是以阿里的实际工作相结合，可又因为保密原则不够详尽。
《数据实践之美》
是各领域专家众筹完成的书本，比起传统的书籍，囊括范围更广。虽然没有深度讲解技术，但是各领域的案例都是一手资料，对业务的触类旁通理解有帮助。
业务知识我不再多推荐，因为从我看来，市面上也没有详尽介绍数据角度下的用户行为、产品运营的书籍，都是点到为止。这一块内容，尽量从工作中去学，收获才是最大的。
人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视，均为前沿产业，多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱，在此为你推荐几篇优质好文：
数据科学，数据分析和机器学习之间，有什么本质区别？
http://www.duozhishidai.com/article-7892-1.html
数据分析是什么，如何完善数据分析知识体系
http://www.duozhishidai.com/article-7743-1.html
数据分析是什么？如何从零开始学习数据分析？
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