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在所有的平衡树(AVL、红黑树、Treap......)都可以做成RankTree。RankTree主要在平衡树的基础上多支持两个功能:
- Kth(k):查找第k小的元素
- Rank(x):x的名次,即x是第几小的元素
如上两个函数都可以在O(logN)的复杂度里完成
为此Node结构体需要改进(加入了s字段):
struct Node // Rank Tree结点的定义
{
Node* left;// 左子树
Node& right;//右子树
int v; //键值
int s; // 以它为根的子树的总结点数
};
在插入一个数据时,走过的路径上的所有的节点的s要加一
具体代码:
int kth(Node* p, int k)
{
if(p == NULL || k > p -> s || k <= 0)
return 0;
int s = (p -> ch[0] == NULL ? 0 : p -> ch[0] -> s);//获取左孩子的s
if(k == s + 1)
return p -> v;
else if(k <= s)
return kth(p -> ch[0], k);
else
return kth(p -> ch[1], k - s - 1);
}
int rank(Node* p, int x)
{
if(p == NULL)
return 0;
int res = 0;
int s = (p -> ch[0] == NULL ? 0 : p -> ch[0] -> s);
//查找x,与此同时统计名次
if(x <= p -> v)
{
res += rank(p -> ch[0], x);
res += x == p -> v;
}
else
{
res += s + 1;
res += rank(p -> ch[1], x);
}
return res;
}
经典运用场景:
设计一个数据结构,存储游戏分数,需求1:增加分数;需求2:获得分数的全局排名。