4 月 15 日，《权力的游戏》最终季开播，大结局 — 铁王座的争夺战牵动全球影迷的神经。
作为《权力的游戏》的狂热粉丝，来自慕尼黑工业大学（ TUM ）的一个研究小组用人工智能给出了预测：龙母（ Daenerys Targaryen ）幸存机率最高，存活几率最高 99 % ；龙母的国王之手小恶魔（ Tyrion Lannister ）存活几率也高达 97 %。
有趣的是，这个项目最初是慕尼黑工业大学的课程作业之一。存活几率算法的开发是慕尼黑工业大学计算机科学系每年 Java 研讨会上布置的项目，在课程中，学生会学习如何设计、开发以及部署智能计算机系统。早在 2016 年，这个研究小组就利用自己开发的工具从网上搜集挖掘数据，并成功预测了雪诺（ Jon snow ）的成功复活。同时该算法还精确地预测了节目和书籍中 74％ 的角色死亡。具体来说，这群学生抓取了 A Wiki of Ice and Fire 、 Fandom Game of Thrones Wiki 等网站的公用信息，同时还跟踪了推特上用户对于权游数百个角色的分析，然后使用 JavaScript 编写机器学习算法来预测权游角色的死亡率。
针对最终季的预测，该网站显示，龙母和小恶魔的存活几率最大。而最有可能在最终季死亡的角色则是：雇佣兵波隆（ Bronn ），死亡几率高达 93.5 %；紧随其后是瑟曦的贴身侍卫“魔山”（ Gregor Clegane ） ，死亡几率 80.3 %；斯塔克家族里面的珊莎（ Sansa Stark ）死亡率也高达 73.3 %，弟弟布兰（ Bran Stark ）紧随其后。
目前该项目由四个团队开发。一个团队负责从维基来源收集数据；另外两个团队使用机器学习方法进行预测；还有一个团队负责网站和集成；最后，还有团队负责持续整合各个项目，将所有内容组合到最初的 got.show 的 web app 中。这门课的首席导师盖伊·亚切达夫（ Guy Yachdav ）博士表示，“虽然预测《 权力的游戏 》中角色生存几率主要依赖于幻想世界里的数据，但是相同的人工智能技术也可以应用于现实世界里，并对人们的日程生活产生很大影响。”
TUM 信息学院生物信息学教授伯克哈德·罗斯特（ Burkhard Rost ）则表示：“将热情与教学结合在一起是开发重要创新工具的绝佳方式。在 TUM 的课程中，我们找到了一种有趣的方式，可以在教学生如何使用这项技术的同时，帮助他们为毕业后开发更出色的产品做好准备。”由于对结果非常满意，目前，该团队已经直接将项目开源，放在 Rostlab 的 Github 仓库里。这个项目是对人工智能产学研的另一种诠释。
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