11.锁机制 ：解决因资源共享 而造成的并发问题。
示例：买最后一件衣服X
A: X 买 ： X加锁 ->试衣服...下单..付款..打包 ->X解锁
B: X 买：发现X已被加锁，等待X解锁， X已售空
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分类：
操作类型：
a.读锁（共享锁）： 对同一个数据（衣服），多个读操作可以同时进行，互不干扰。
b.写锁（互斥锁）： 如果当前写操作没有完毕（买衣服的一系列操作），则无法进行其他的读操作、写操作
操作范围：
a.表锁 ：一次性对一张表整体加锁。如MyISAM存储引擎使用表锁，开销小、加锁快；无死锁；但锁的范围大，容易发生锁冲突、并发度低。
b.行锁 ：一次性对一条数据加锁。如InnoDB存储引擎使用行锁，开销大，加锁慢；容易出现死锁；锁的范围较小，不易发生锁冲突，并发度高（很小概率 发生高并发问题：脏读、幻读、不可重复度、丢失更新等问题）。
c.页锁
示例：
（1）表锁 ： --自增操作 MYSQL/SQLSERVER 支持；oracle需要借助于序列来实现自增
create table tablelock
(
id int primary key auto_increment ,
name varchar(20)
)engine myisam;
insert into tablelock(name) values(‘a1’);
insert into tablelock(name) values(‘a2’);
insert into tablelock(name) values(‘a3’);
insert into tablelock(name) values(‘a4’);
insert into tablelock(name) values(‘a5’);
commit;
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增加锁：
locak table 表1 read/write ,表2 read/write ,...
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查看加锁的表：
show open tables ;
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会话：session :每一个访问数据的dos命令行、数据库客户端工具 都是一个会话
===加读锁： 会话0： lock table tablelock read ; select * from tablelock; --读（查），可以 delete from tablelock where id =1 ; --写（增删改），不可以select * from emp ; --读，不可以 delete from emp where eid = 1; --写，不可以
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结论1：
–如果某一个会话 对A表加了read锁，则 该会话 可以对A表进行读操作、不能进行写操作；
且 该会话不能对其他表进行读、写操作。
–即如果给A表加了读锁，则当前会话只能对A表进行读操作。
会话1（其他会话）： select * from tablelock; --读（查），可以 delete from tablelock where id =1 ; --写，会“等待”会话0将锁释放会话1（其他会话）： select * from emp ; --读（查），可以 delete from emp where eno = 1; --写，可以 结论2： --总结： 会话0给A表加了锁；其他会话的操作：a.可以对其他表（A表以外的表）进行读、写操作 b.对A表：读-可以； 写-需要等待释放锁。 释放锁: unlock tables ;
===加写锁：
会话0：
lock table tablelock write ;
当前会话（会话0） 可以对加了写锁的表 进行任何操作（增删改查）；但是不能 操作（增删改查）其他表
其他会话：
对会话0中加写锁的表 可以进行增删改查的前提是：等待会话0释放写锁
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MySQL表级锁的锁模式：
MyISAM在执行查询语句（SELECT）前，会自动给涉及的所有表加读锁，
在执行更新操作（DML）前，会自动给涉及的表加写锁。
所以对MyISAM表进行操作，会有以下情况：
a、对MyISAM表的读操作（加读锁），不会阻塞其他进程（会话）对同一表的读请求，
但会阻塞对同一表的写请求。只有当读锁释放后，才会执行其它进程的写操作。
b、对MyISAM表的写操作（加写锁），会阻塞其他进程（会话）对同一表的读和写操作，
只有当写锁释放后，才会执行其它进程的读写操作。
分析表锁定：
查看哪些表加了锁：
show open tables ; 1代表被加了锁
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分析表锁定的严重程度：
show status like 'table%' ;
Table_locks_immediate :即可能获取到的锁数
Table_locks_waited：需要等待的表锁数(如果该值越大，说明存在越大的锁竞争)
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一般建议：
Table_locks_immediate/Table_locks_waited > 5000， 建议采用InnoDB引擎，否则MyISAM引擎
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（2）行锁（InnoDB）
create table linelock(
id int(5) primary key auto_increment,
name varchar(20)
)engine=innodb ;
insert into linelock(name) values(‘1’) ;
insert into linelock(name) values(‘2’) ;
insert into linelock(name) values(‘3’) ;
insert into linelock(name) values(‘4’) ;
insert into linelock(name) values(‘5’) ;
–mysql默认自动commit; oracle默认不会自动commit ;
为了研究行锁，暂时将自动commit关闭; set autocommit =0 ; 以后需要通过commit
会话0： 写操作
insert into linelock values( 'a6') ;
会话1： 写操作 同样的数据
update linelock set name=‘ax’ where id = 6;
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对行锁情况：
1.如果会话x对某条数据a进行 DML操作（研究时：关闭了自动commit的情况下），则其他会话必须等待会话x结束事务(commit/rollback)后 才能对数据a进行操作。
2.表锁 是通过unlock tables，也可以通过事务解锁 ; 行锁 是通过事务解锁。
行锁，操作不同数据：
会话0： 写操作
insert into linelock values(8,'a8') ;
会话1： 写操作， 不同的数据
update linelock set name=‘ax’ where id = 5;
行锁，一次锁一行数据；因此 如果操作的是不同数据，则不干扰。
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行锁的注意事项：
a.如果没有索引，则行锁会转为表锁
show index from linelock ;
alter table linelock add index idx_linelock_name(name);
会话0： 写操作
update linelock set name = ‘ai’ where name = ‘3’ ;
会话1： 写操作， 不同的数据
update linelock set name = ‘aiX’ where name = ‘4’ ;
会话0： 写操作
update linelock set name = ‘ai’ where name = 3 ;
会话1： 写操作， 不同的数据
update linelock set name = ‘aiX’ where name = 4 ;
–可以发现，数据被阻塞了（加锁）
– 原因：如果索引类 发生了类型转换，则索引失效。 因此 此次操作，会从行锁 转为表锁。
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b.行锁的一种特殊情况：
间隙锁：值在范围内，但却不存在
–此时linelock表中 没有id=7的数据
update linelock set name ='x' where id >1 and id<9 ;
--即在此where范围中，没有id=7的数据，则id=7的数据成为间隙。
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间隙：Mysql会自动给 间隙 加索 ->间隙锁。即 本题 会自动给id=7的数据加 间隙锁（行锁）。
行锁：如果有where，则实际加索的范围 就是where后面的范围（不是实际的值）
开启和关闭
1.查看是否开启间隙锁：
mysql> show variables like 'innodb_locks_unsafe_for_binlog';
+--------------------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+--------------------------------+-------+
| innodb_locks_unsafe_for_binlog | OFF |
+--------------------------------+-------+
innodb_locks_unsafe_for_binlog：默认值为0，即启用gap lock。
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2.关闭间隙锁(gap lock)方法:
在my.cnf里面的[mysqld]添加
[mysqld]
innodb_locks_unsafe_for_binlog = 1
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3.重启MySQL后生效.
如果仅仅是查询数据，能否加锁？ 可以 for update
研究学习时，将自动提交关闭：
set autocommit =0 ;
start transaction ;
begin ;
select * from linelock where id =2 for update ;
通过for update对query语句进行加锁。
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行锁总结：
InnoDB默认采用行锁；
缺点： 比表锁性能损耗大。
优点：并发能力强，效率高。
因此建议，高并发用InnoDB，否则用MyISAM。
行锁分析：
show status like '%innodb_row_lock%' ;
Innodb_row_lock_current_waits :当前正在等待锁的数量
Innodb_row_lock_time：等待总时长。从系统启到现在 一共等待的时间
Innodb_row_lock_time_avg ：平均等待时长。从系统启到现在平均等待的时间
Innodb_row_lock_time_max ：最大等待时长。从系统启到现在最大一次等待的时间
Innodb_row_lock_waits ： 等待次数。从系统启到现在一共等待的次数
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