1.全局锁
全局锁就是对整个数据库实例加锁，当加全局锁的时候，整个数据库处于只读状态。全局锁的使用场景是给数据库做备份。
2.表级锁
表级锁分为两种：表锁和元数据锁（meta data lock，MDL）。
2.1表锁
表锁的语法是 lock tables … read/write，例如执行下面的语句
lock tables t1 read,t2 write;
表明对表t1加读锁，对表t2加写锁。此时其他线程只能读t1，不能写t1，且不能读写t2。同时当前线程也只能读t1，读写t2，且不能访问其他表。
2.2元数据锁
元数据锁也叫MDL，在访问一个表的时候会被自动加上。当对一个表进行增删改查的时候，加MDL读锁；当队一个表进行结构变更时，加MDL写锁。
需要注意：MDL读锁之间不互斥；读锁和写锁之间、写锁和写锁之间时互斥的。
因此，多个线程可以同时对一个表进行增删改查操作，但当线程A对表插入一个字段的时候，其他线程必须等待线程A插入完成后才可以对该表进行其他操作。
3.行锁
行锁顾名思义就是对表中的一行进行加锁，比如事务A更新了一行，此时事务B也想更新同一行，就必须等待事务A释放锁才能更新。
3.1两阶段锁协议
行锁是在需要时才加上的（比如更新一行时），但是不是立即释放，而是等到持有该锁事务提交之后，行锁才会释放。
3.2死锁
举个栗子：首先我们分为四个时间段：
（1）事务A开启，执行语句：update t set k=k+1 where id=1;
（2）事务B开启，执行语句：update t set k=k+1 where id=2;
（3）事务A执行语句：update t set k=k+1 where id=2;
（4）事务B执行语句：update t set k=k+1 where id=1;
前两个时间段内语句执行正常，在第三个时间段时，事务A想要修改id=2这一行的数据，但此时事务A只能等待事务B释放id=2这一行的行锁后才能修改（事务B在第二个时间段时持有，但行锁只有在事务结束时才能释放）；
接下来第四个时间段内，事务B想要修改id=1这一行的数据，但此时事务B只能等待事务A释放id=1这一行的行锁才能修改（事务A在第一个时间段时持有，但锁只有在事务结束时才能释放）。
此时两个事务相互等待对方释放行锁，这就是死锁。
3.3死锁检测
死锁检测是解决死锁的有效方法：当MySQL发起死锁检测并发现死锁的时候，会让其中一个事务回滚，进而让其他事务正常进行。