初识MySQL（二）查询语句， 约束，多表之间的关系，范式， 数据库的备份和还原

一. DQL:查询语句

1. 排序查询

• 语法：
• order by 子句

SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 字段=值 ORDER BY 字段名 [ASC|DESC];

• 排序方式：
  * ASC：升序，默认的。
  * DESC：降序。

CREATE TABLE student2(
	id INT,
	NAME VARCHAR(10),
	math DOUBLE(4,1)
);

SELECT * FROM student2;

INSERT INTO student2(id,NAME,math) VALUES
	(1,'张三',99),
	(2,'李四',92),
	(3,'王五',96),
	(4,'赵六',94);
	
SELECT * FROM student2 ORDER BY math ASC;

• 注意：
  * 如果有多个排序条件，则当前边的条件值一样时，才会判断第二条件。

2. 聚合函数

1. count：计算个数
   1. 一般选择非空的列：主键
   2. count(*)
2. max：计算最大值
3. min：计算最小值
4. sum：计算和
5. avg：计算平均值

-- 查询学生总数
SELECT COUNT(id) AS 总人数 FROM student2;
SELECT COUNT(*) AS 总人数 FROM student2;

• 注意：聚合函数的计算，排除null值。
  解决方案：
  1. 选择不包含非空的列进行计算
  2. IFNULL函数

3. 分组查询

1. 语法：group by 分组字段；
   2. 注意：
   * 分组之后查询的字段：分组字段、聚合函数

CREATE TABLE student(
	id INT,
	NAME VARCHAR(10),
	sex VARCHAR(4),
	math DOUBLE(4,1)
);

SELECT * FROM student;

INSERT INTO student(id,NAME,sex,math) VALUES(1,'私','男',97.5);
INSERT INTO student(id,NAME,sex,math) VALUES(2,'忆','女',85);
INSERT INTO student(id,NAME,sex,math) VALUES(3,'一','男',90);
INSERT INTO student(id,NAME,sex,math) VALUES(4,'秒','女',98);
INSERT INTO student(id,NAME,sex,math) VALUES(5,'钟','男',96);

SELECT sex,COUNT(id) FROM student GROUP BY sex;

• where 和 having 的区别？
  1. where 在分组之前进行限定，如果不满足条件，则不参与分组。
  2. having在分组之后进行限定，如果不满足结果，则不会被查询出来
  3. where 后不可以跟聚合函数，having可以进行聚合函数的判断。

SELECT sex,COUNT(*) FROM student GROUP BY sex HAVING COUNT(*)>2;

4. 分页查询

1. 语法：limit 开始的索引,每页查询的条数;

LIMIT 是限制的意思，所以 LIMIT 的作用就是限制查询记录的条数。
SELECT *|字段列表 [as 别名] FROM 表名 [WHERE 子句] [GROUP BY 子句][HAVING 子句][ORDER BY 子句][LIMIT 子句];

2. 公式：开始的索引 = （当前的页码 - 1） * 每页显示的条数

-- 每页显示3条记录 
SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 第1页
			
SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 第2页
			
SELECT * FROM student LIMIT 6,3; -- 第3页

3. limit 是一个MySQL"方言"

二. 约束

1. 概念

对表中的数据进行限制， 保证数据的正确性、 有效性和完整性。一个表如果添加了约束， 不正确的数据将无法插入到表中。约束在创建表的时候添加比较合适。

2. 分类

1. 主键约束：primary key
2. 非空约束：not null
3. 唯一约束：unique
4. 外键约束：foreign key

3. 非空约束

• 什么是非空约束：
  某一列不能为 null。
• 非空约束的基本语法格式:

字段名 字段类型 NOT NULL

-- 创建表学生表 st8, 包含字段(id,name,gender)其中 name 不能为 NULL
CREATE TABLE st8 (
	id INT,
	NAME VARCHAR(20) NOT NULL,
	gender CHAR(1)
)
-- 添加一条记录其中姓名不赋值
INSERT INTO st8 VALUES (1,'张三疯','男');
SELECT * FROM st8;
-- Column 'name' cannot be null
INSERT INTO st8 VALUES (2,NULL,'男');

2. 创建表完后，添加非空约束

ALTER TABLE st8 MODIFY NAME VARCHAR(20) NOT NULL;

3. 删除name的非空约束

ALTER TABLE st8 MODIFY NAME VARCHAR(20);

4. 唯一约束

• 什么是唯一约束： 表中某一列不能出现重复的值
• 唯一约束的基本格式

字段名 字段类型 UNIQUE

1. 创建表时，添加唯一约束

CREATE TABLE stu(
		id INT,
		phone_number VARCHAR(20) UNIQUE -- 添加了唯一约束
);

• 注意mysql中，唯一约束限定的列的值可以有多个null

2. 删除唯一约束

ALTER TABLE stu DROP INDEX phone_number;

3. 在创建表后，添加唯一约束

ALTER TABLE stu MODIFY phone_number VARCHAR(20) UNIQUE;

5. 主键约束

• 主键的作用:
  用来唯一标识数据库中的每一条记录

• 注意：

  1. 含义：非空且唯一
  2. 一张表只能有一个字段为主键
  3. 主键就是表中记录的唯一标识

• 在创建表时，添加主键约束

create table stu(
		id int primary key,-- 给id添加主键约束
		name varchar(20)
);

• 删除主键

-- 错误 alter table stu modify id int ;
ALTER TABLE stu DROP PRIMARY KEY;

• 创建完表后，添加主键

ALTER TABLE stu MODIFY id INT PRIMARY KEY;

• 自动增长：

1. 概念：如果某一列是数值类型的，使用 auto_increment 可以来完成值得自动增长
2. 在创建表时，添加主键约束，并且完成主键自增长

create table stu(
	id int primary key auto_increment,-- 给id添加主键约束
	name varchar(20)
);

3. 删除自动增长

ALTER TABLE stu MODIFY id INT;

4. 添加自动增长

ALTER TABLE stu MODIFY id INT AUTO_INCREMENT;

6. 外键约束

• 什么是外键：
  在从表中与主表主键对应的那一列
• 在创建表时，可以添加外键

create table 表名(
		....
		外键列
		constraint 外键名称 foreign key (外键列名称) references 主表名称(主表列名称)
);

• 删除外键

ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;

• 创建表之后，添加外键

ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称);

• 级联操作:
• 什么是级联操作：
  在修改和删除主表的主键时，同时更新或删除副表的外键值，称为级联操作

1. 添加级联操作
   语法：

ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 
FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称) 
ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE;

2. 分类：
   ① 级联更新：ON UPDATE CASCADE
   ② 级联删除：ON DELETE CASCADE

三. 多表之间的关系

1. 分类

1. 一对一(了解)：
2. 一对多(多对一)：
3. 多对多：

2. 实现关系

• 一对多(多对一)：
  实现方式：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键。
• 多对多：
  实现方式：多对多关系实现需要借助第三张中间表。中间表至少包含两个字段，这两个字段作为第三张表的外键，分别指向两张表的主键
• 一对一(了解)：
  实现方式：一对一关系实现，可以在任意一方添加唯一外键指向另一方的主键。

四. 范式

概念：

设计数据库时，需要遵循的一些规范。要遵循后边的范式要求，必须先遵循前边的所有范式要求

设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。

目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、第四范式(4NF）和第五范式（5NF，又称完美范式）。

1. 第一范式（1NF）

每一列都是不可分割的原子数据项。

2. 第二范式（2NF）

在1NF的基础上，非码属性必须完全依赖于码（在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖）。

几个补充概念

• 函数依赖：A–>B,如果通过A属性(属性组)的值，可以确定唯一B属性的值。则称B依赖于A
  例如：学号–>姓名。 （学号，课程名称） --> 分数
• 完全函数依赖：A–>B， 如果A是一个属性组，则B属性值得确定需要依赖于A属性组中所有的属性值。
  例如：（学号，课程名称） --> 分数
• 部分函数依赖：A–>B， 如果A是一个属性组，则B属性值得确定只需要依赖于A属性组中某一些值即可。
  例如：（学号，课程名称） – > 姓名
• 传递函数依赖：A–>B, B – >C . 如果通过A属性(属性组)的值，可以确定唯一B属性的值，在通过B属性（属性组）的值可以确定唯一C属性的值，则称 C 传递函数依赖于A
  例如：学号–>系名，系名–>系主任
• 码：如果在一张表中，一个属性或属性组，被其他所有属性所完全依赖，则称这个属性(属性组)为该表的码
  例如：该表中码为：（学号，课程名称）
• 主属性：码属性组中的所有属性
• 非主属性：除过码属性组的属性

3. 第三范式（3NF）

在2NF基础上，任何非主属性不依赖于其它非主属性（在2NF基础上消除传递依赖）。

五. 数据库的备份和还原

1. 通过命令行的方式

• 语法：

1. 备份：

mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名称 > 保存的路径

2. 还原：
   1. 登录数据库
   2. 创建数据库
   3. 使用数据库
   4. 执行文件.source 文件路径

source d:/文件.sql;

2. 图形化工具（略）