2019-04-26-day041-数据库的索引

内容回顾

1. 多表查询
2. 联表查
   • 内连接 左右两表中能连上的行才被保留
     • 表1 inner join 表2 on 表1.字段1=表2.字段2
   • 外连接
     • 左外连接 表1中所有的项都会被保留,而表2中只有匹配上表1的项才会被保留
       • 表1 left join 表2 on 表1.字段1=表2.字段2
     • 右外连接 刚好和左外连接相反right join
3. 子查询
   • select 字段 from 表 where 字段 = (select 子句)
   • select 字段 from 表 where 字段 > (select 子句)
   • select 字段 from 表 where 字段 < (select 子句)
   • select 字段 from 表 where 字段 in (select子句查出的结果可以是多个)

修改的问题 :

对于条件非常多或者非常复杂的修改操作,都应该先根据条件查,再修改

1. '三年二班'的所有同学姓名
   select cid from class where caption = '三年二班';
   select sname from student where class_id = (select cid from class where caption = '三年二班');
2. 男生人数和女生人数
   select gender,count(*) from student group by gender;
3. 生物最高分
   select cid from course where cname = '生物'
   select max(number) from score where couse_id = (select cid from course where cname = '生物');
4. 体育课平均分
   select cid from course where cname = '体育'
   select avg(number) from score where couse_id = (select cid from course where cname = '体育');
5. 既选体育 又选物理的人名

找到体育的course_id
select cid from course where cname = '体育'
    * 找到物理的course_id
select cid from course where cname = '物理'
    * 找到选择体育的人,也在找物理的人名中
select student_id from score where course_id = (select cid from course where cname = '体育');
select student_id from score where course_id = (select cid from course where cname = '物理');
select student_id from (
select student_id from score where course_id = (select cid from course where cname = '体育')) as t1
inner join
(select student_id from score where course_id = (select cid from course where cname = '物理'))  as t2
on t1.student_id = t2.student_id)
select * from studnet where sid in  (
select student_id from (
select student_id from score where course_id = (select cid from course where cname = '体育')) as t1
inner join
(select student_id from score where course_id = (select cid from course where cname = '物理'))  as t2
on t1.student_id = t2.student_id)
);

SELECT student.sname,GROUP_CONCAT(course.cname) FROM
                  course INNER JOIN score INNER JOIN student
                  ON course.cid=score.course_id AND student.sid=score.student_id
                 WHERE course.cname IN ('体育', '物理')
                  GROUP BY student.sname HAVING COUNT(course.cname)=2;

select s1.sname from student as s1
inner join
(select * from score as s inner join course as c on s.course_id = c.cid where c.cname  in ('物理','体育')) as s2
on s1.sid = s2.student_id
group by s1.sname having count(s1.sid) = 2 ;

索引原理

b+树

1. b 是balance 表示的是这个树最终是能够达到平衡的
2. 数据不是平铺直叙的存储在硬盘山
3. 影响查询速度的最重要的因素是树的高度
4. 我们要做的事情,或者我们想要加速查询 降低树的高度
   1. 让索引的字段尽量的短
   2. 让索引的字段区分度高
5. b+树和普通的b树比起来有什么区别
   • 1. b+树只在叶子节点存数据
     • 有利于降低树的高度
     • 稳定查询所有数据的io次数
   • 2. 在所有的叶子节点之间添加了双向链表
     • 导致了所有的范围查询b+树的效率比b树高
6. mysql中 innodb myisam的索引都是由b+树完成的
   • innodb 支持 聚集索引(叶子节点存具体的数据) + 辅助索引(叶子节点存地址)
     • 聚集索引也叫 聚簇索引
   • myisam 只支持辅助索引,也叫非聚集索引

创建索引

create index 索引名字 on 表名(字段名)

create index ind_id on s1(id);

今日内容

索引

• 认识mysql中的key
  • index key 普通索引,能够加速查询,辅助索引
  • unique key 唯一 + 索引,辅助索引
  • primary key 唯一 + 非空 + 聚集索引
    • 主键作为条件的查询如果能够让索引生效那么效率总是更高
  • foreign key 本身没有索引的,但是它关联的外表中的字段是unique索引
  • primary key 和unique 标识的字段不需要再添加索引
    • 直接就可以利用索引加速查询
  • 能用unique的时候尽量不用index
    • unique除了是索引之外还能做唯一约束,如果做了唯一约束
    • b+树就更健康
• 正确的使用索引
  • 创建索引 creeat index 索引名 on 表名(字段名)
  • 删除索引 drop index 索引名 on 表名
  • 1.条件一定是建立了索引的字段,如果条件使用的字段根本就没有创建索引,那么索引不生效
  • 2.如果条件是一个范围,随着范围的值逐渐增大,那么索引能发挥的作用也越小
  • 3.如果使用like进行模糊查询,那么使用a%的形式能命中索引,%a形式不能命中索引
  • 4.尽量选择区分度高的字段作为索引列
  • 5.索引列不能在条件中参与计算,也不能使用函数
  • 6.在多个条件以and相连的时候,会优点选择区分度高的索引列来进行查询
  • 在多个条件以or相连的时候,就是从左到右依次判断
  • 7.制作联合索引
    • 1.最左前缀原则 a,b,c,d 条件是a的能命中索引,条件是a,b能命中索引,a,b,c能命中,a,c.... 只要没有a就不能命中索引
      • 如果在联合查询中,总是涉及到同一个字段,那么就在建立联合索引的时候将这个字段放在最左侧
    • 2.联合索引 如果按照定义顺序,从左到右遇到的第一个在条件中以范围为条件的字段,索引失效
      • 尽量将带着范围查询的字段,定义在联合索引的最后面
    • drop index
    • 如果我们查询的条件总是多个列合在一起查,那么就建立联合索引
      • create index ind_mix on s1(id,email)
      • select * from s1 where id = 1000000 命中索引
      • select * from s1 where email = 'eva1000000@oldboy' 未命中索引
      • 但凡是创建了联合索引,那么在查询的时候,再创建顺序中从左到右的第一列必须出现在条件中
      • select count(*) from s1 where id = 1000000 and email = 'eva10%'; 命中索引
      • select count(*) from s1 where id = 1000000 and email like 'eva10%'; 可以命中索引
      • 范围 :
      • select * from s1 where id >3000 and email = 'eva300000@oldboy'; 不能命中索引
  • 8.条件中涉及的字段的值必须和定义表中字段的数据类型一致,否则不能命中索引
• 关于索引的两个名词
  • 覆盖索引 查一个数据不需要回表
    • select name from 表 where age = 20 不是覆盖索引
    • select age from 表 where age =20 是覆盖索引
    • select count(age) from 表 where age =20 是覆盖索引
  • 合并索引
    • 当我们为单独的一列创建索引的时候
      • 如果条件是这一列,且使用正确就可以命中索引
    • 当我们为两列分别创建单独的索引的时候
      • 如果这两列都是条件,那么可能只能命中期中一个条件
      • 如果这两列都是条件,那么可能会命中两个索引 - 合并索引
    • 我们为多列直接创建联合所以
      • 条件命中联合索引
• 执行计划
  • 看看mysql准备怎么执行这条语句 可以看到是否命中索引,计划能命中哪些,实际命中了哪些,执行的顺序,是否发生了索引合并,覆盖索引
  • explain select * from s1;
    ##数据库部分的拾遗
• pymysql
• 数据库备份和还原
• 使用事务和锁的方式来保证数据安全

Pymysql模块

import pymysql

查
conn = pymysql.connect(
host='127.0.0.1', user='root', password="123",
database='homework',
)

cur = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
cur.execute('select * from class')
ret1 = cur.fetchone()  * cur记录着当前取到多少条了
print(ret1)
ret1 = cur.fetchone()   * 不占用内存
print(ret1)
ret1 = cur.fetchone()
print(ret1)
ret= cur.fetchmany(8)   * 分页
print(ret)
ret= cur.fetchall()     * 因为占用内存所以不常用
print(ret)
cur.close()
conn.close()

conn = pymysql.connect(
    host='127.0.0.1', user='root', password="123",
    database='homework',
    )

cur = conn.cursor()
cur.execute('insert into class (caption) values("六年三班")')
conn.commit()
cur.close()
conn.close()


conn = pymysql.connect(
    host='127.0.0.1', user='root', password="123",
    database='homework',
    )

cur = conn.cursor()
cur.execute('update class set caption="四年三班" where cid=4')
conn.commit()
cur.close()
conn.close()

conn = pymysql.connect(
    host='127.0.0.1', user='root', password="123",
    database='homework',
    )

cur = conn.cursor()
cur.execute('delete from class where cid=4')
conn.commit()
cur.close()
conn.close()