数据库-索引

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1.簇索引：簇索引改变了表中数据存放的物理位置。
簇索引3个优势：
（1）使用簇索引的表将占用最小的磁盘空间。因为数据库在插入新行时会自动地重用以前分配给删除行的空间
（2）对基于簇集索引的列值进行查询时，会有更快的执行速度，因为所有值在物理磁盘上相互靠近
（3）基于簇集索引的列以升序显示数据查询，不再需要oder by子句，因为表的数据本身已按所要求的输出顺序排列。
注：（1）一个表中只能创建一个簇索引。因为表行必须以簇集索引的顺序排列，而单个表在磁盘上只能有一个物理记录排列方式。
（2）在对表创建了一个簇集索引之后，在插入新行或更新簇集索引一部分的列值时，数据库将自动重新排序。因此对于经常大量插入行或更新索引列值的表，尽量不要建立簇集索引。
2.非簇索引（默认）
3.查询时使用索引，where子句中的条件字段之一必须是索引字段，当表中有一个或多个索引后，数据库会自动决定使用哪个索引，也可以人为指定使用哪个索引。
4.多字段非簇索引的创建
（1）在一个表中，在两个或多个字段上创建多字段索引，称为复合索引。
例如：在选课表中，查询某学生选秀的某门课程的成绩。只在学生姓名字段上建立索引，执行查询时，系统将利用索引找出张三同学的所有选课记录，然后再对课程逐一扫描，找到课程为数学的记录。为提高查询效率可同时为姓名和课程两个字段建立一个索引。注：因为学生数一般远大于课程数，所以如果只在一个字段上建立索引，以建姓名字段为好。
（2）创建多字段索引时，各字段排列顺序决定了其优先级，排列越靠前，具有越高的优先级。
5.使用索引几点原则
（1）小数据表使用索引不能提高效率，不需创建
（2）当用户要检索的字段的数据包含很多数值或很多空值（NULL）时，为该字段创建索引会大大提高检索效率。
（3）当用户查询表中数据，查询结果包含的数据（行）较少，一般少于数据总数的25%时，使用索引会显著提高查询效率。反之，如果用户的查询操作返回结果总是包含大量数据，索引的用处不大。
（4）索引列在where子句中应频繁使用。
（5）先装数据，后建索引。否则每插入一条数据都要维护一次索引。
（6）索引提高了数据检索的速度，但也降低了数据更新的速度。如果要对表中的数据进行大量更新，我们最好先销毁索引，等数据更新完毕后再创建索引，这样会提高效率。
（7）索引需要占用数据库空间。在设计数据库时，要把需要的索引空间考虑在内。
（8）尽量把表和它的索引放在不同的磁盘上，这样会提高查询速度。