数据库概论_04

编程语言 2023-07-01 15:32:06 阅读次数: 0

MySQL运算符

MySQL运算符主要包括3大类：比较运算符、算术运算符、逻辑运算符

算术运算符

加+、减-、乘*、除/、求余%

mysql> select 1+2;
+-----+
| 1+2 |
+-----+
| 3 |
+-----+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select 1/2;
+--------+
| 1/2 |
+--------+
| 0.5000 |
+--------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select 5%2;
+------+
| 5%2 |
+------+
| 1 |
+------+
1 row in set (0.00 sec)

特殊操作

mysql> select '5a'+2;
+--------+
| '5a'+2 |
+--------+
| 7 |
+--------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
mysql> select 'a5'+2;
+--------+
| 'a5'+2 |
+--------+
| 2 |
+--------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
mysql> select 123.45%2.52;
+-------------+
| 123.45%2.52 |
+-------------+
| 2.49 |
+-------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select -123.45%2.52;
+--------------+
| -123.45%2.52 |
+--------------+
| -2.49 |
+--------------+
1 row in set (0.00 sec)

比较运算符

运算符 语法 说明
= a=b 如果参与计算的两个操作数相等则为true，否则false
!=或者<> a!=b或者a<>b 如果两个操作数不相等则true[1]，否则false[0]
< a<b 如果a小于b则返回true，否则false
> a>b 如果a大于b则true
<= a<=b 小于等于
>= a>=b 大于等于

in或者not in

  • in用于判断某个列的取值是否为指定的值，使用in运算符时指定的值是离散的数据，不是连续值
    • select * from tb_student where age in(18,28,15)含义是 age=18 or age=28 or age=15
    • select * from tb_student where age not in(18,28,15)含义是 age!=18 and age!=28 and
      age!=15
    • 查询孙权、黄盖、张三以及李四同学的成绩值

    • – 查询张三以及李四同学的成绩
      select score from tb_student where name=‘张三’ or name=‘李四’
      select score from tb_stuent where name in(‘张三’,‘李四’) – in中的数据个数没有限制

between/and

用于判断数据是否在指定的范围内，连续值

  • 查询成绩及格并且不属于优秀的所有学生信息
-- 写法1：使用条件拼接
select * from tb_student where score>=60 and score<=85;
-- 写法2
select * from tb_student where score between 60 and 85;
--如果需要的是不在指定范围内部
select * from tb_student where score not between 50 and 85;

like/not like

主要针对字符串类型数据进行模糊查询，通配符_和%

查询不姓张的同学

 select * from tb_student where name not like '张%'

regexp是在mysql中针对字符串类型进行正则式进行判断，not regexp

<=> 如果两数相同为true，即使是null

is null/is not null

判断是否为空，为空则返回true

逻辑运算符

语法 说明
&&或者and a and b或者a&&b 逻辑与，如果参与计算的两个操作数为true，否则false
-||或者or a or b或者a-||b 逻辑或，如果参与计算的双反，只要一方为false，则返回false
not或者! not a或者!a 逻辑非，如果操作数为false则结果为true

练习题

样例数据表

create table if not exists tb_student(
id bigint not null auto_increment,
name varchar(32) not null,
age int default 16,
sex boolean default 1,
dept varchar(32),
primary key(id)
) engine=innodb default charset utf8;
-- 插入测试数据
insert into tb_student values(null,'小胖',18,1,'软工'),(null,'东方',16,0,'机
壳'),(null,'仗义',19,1,'大数据');
  • 查询全体学员的姓名及其出生年份
select name, 2022-age as birth_year from tb_student;
  • 查询李姓学员的姓名及其出生年份
select name, 2022-age as birth_year from tb_student where name like '李%';
  • 查询年龄在18-23岁之间的学生姓名、系别和年龄
select name,dept,age from tb_student where age>=18 and age<=23 -- 注意两头相等
select name,dept,age from tb_student where age between 18 and 23 --小值在前
select name,dept,age from tb_student where age in(18,23,22,20,21,19)
  • 查询年龄不在18-23岁之间的学生姓名、系别和年龄
select name,dept,age from tb_student where age<18 or age>23;
select name,dept,age from tb_student where age not between 18 and 23;
  • 查询软工、机壳和大数据系的所有学生姓名和性别
select name,sex from tb_student where dept in('软工','机壳','大数据');
select name,sex from tb_student where dept='软工' or dept='机壳' or dept='大数据';
  • 查询既不是软工、机壳，也不是大数据系的所有学生姓名和性别
select name,sex from tb_student where dept not in('软工','机壳','大数据');
select name,sex from tb_student where dept!='软工' and dept!='机壳' anddept!='大数据';
  • 查询张xx学生的姓名和年龄
select name,age from tb_student where name like '张__';
select name,age from tb_student where name like '张%' and length(name)=3; 
--length针对中文的处理为获取其中所占字节数，不是字符数
  • 查询名字中有方的学生信息
select * from tb_student where name like '%方%';
  • 查询age确定的学生信息
    • 注意=null或者!=null都是错误的，应该使用is null或者is not null
select * from tb_student where age is not null;
  • 查询性别不确定的学生信息
select * from tb_student where sex is null;
  • 查询学生所在的系别信息
    • distinct自动去除重复值，all显示所有数据
select all dept from tb_student; -- all不会去除重复值，默认all
select distinct dept from tb_student;
  • 查询系别和学生年龄信息
mysql> select * from tb_student;
+----+--------+------+------+--------+
| id | name | age | sex | dept |
+----+--------+------+------+--------+
| 1 | 小胖 | 18 | 1 | 软工 |
| 2 | 东方 | 16 | 0 | 机壳 |
| 3 | 仗义 | 19 | 1 | 大数据 |
| 4 | 张骞 | 16 | 1 | 软工 |
| 5 | 张小骞 | 16 | 1 | 软工 |
+----+--------+------+------+--------+
5 rows in set (0.00 sec)
试图取消软工 16这条数据的重复
-- 语法错误
mysql> select distinct dept,distinct age from tb_student;
ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual
that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use
near 'distinct age from tb_student' at line 1
--正确的写法
select distinct dept,age from tb_student;

问题：如果auto_increment到达上限时MySQL是如何处理的

auto_increment默认从1开始，上限取决于列的数据类型。如果表中id列已经有指定的值，则max(id)+1

create table t1(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20)
);
insert into t1 values(2147483646,'zhangsan');
insert into t1(name) values('lisi');
mysql> select * from t1;
+------------+----------+
| id | name |
+------------+----------+
| 2147483646 | zhangsan |
| 2147483647 | lisi |
+------------+----------+
2 rows in set (0.00 sec)
insert into t1(name) values('wangwu');
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '2147483647' for key 'PRIMARY' -- 意思是
再次生成了最大的int值2147483647作为主键，此时主键冲突

如果删除数据后，数据库系统仍旧会记录已经生成过的数据，不会从新开始，而是在以前的基础上继续加1

mysql> delete from t1 where name='lisi'; -- 2147483647
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> select * from t1;
+------------+----------+
| id | name |
+------------+----------+
| 2147483646 | zhangsan |
+------------+----------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> insert into t1(name) values('wangwu'); -- 2147483647
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

如果需要重新开始生成连续整数，只能将表中所有数据删除

truncate table t1; -- 删除整表数据，不能使用delete from

建议：因为auto_increment生成数据是从1开始，不会出现负整数，所以一般建议使用bigint unsigned

5类聚集函数

聚集函数用于对于一个集合中的数据进行处理，不是一行一行的数据

count统计行数、sum求和、max最大值、min最小值、avg平均值

计数

语法 count([all/distinct] 列名称/*)

获取总学生数

select count(*) from tb_student;
select count(1) from tb_student;
select count(distinct dept) from tb_student; -- 获取系的个数
mysql> select * from tb_student;
+----+--------+------+------+--------+
| id | name | age | sex | dept |
+----+--------+------+------+--------+
| 1 | 小胖 | 18 | 1 | 软工 |
| 2 | 东方 | 16 | 0 | 机壳 |
| 3 | 仗义 | 19 | 1 | 大数据 |
| 4 | 张骞 | 16 | 1 | 软工 |
| 5 | 张小骞 | 16 | 1 | 软工 |
| 6 | 从来 | 16 | 1 | NULL |
+----+--------+------+------+--------+
6 rows in set (0.00 sec)
select count(dept) from tb_student; -- 进行计数统计时，null不参与统计

需要统计选修1号课程的学生人数

select count(*) from tb_choice where cid=1;

假设选择表中需要记录补考成绩，也就是意味着课程会有重复，则问题1：primary key(cid,sid)就是错误的，

学生编号 课程编号 成绩
1 3 45
1 3 70

由于出现重复计数，则选修人数统计出错

select count(distinct sid) from tb_choice where cid=1;

统计值

用于数值类型的列，不要用于其他类型。max min sum avg

  • max/min可以用于日期类型比较，最新的日期最大
ysql> select * from tb_student;
+----+--------+------+------+--------+
| id | name | age | sex | dept |
+----+--------+------+------+--------+
| 1 | 小胖 | 18 | 1 | 软工 |
| 2 | 东方 | 16 | 0 | 机壳 |
| 3 | 仗义 | 19 | 1 | 大数据 |
| 4 | 张骞 | 16 | 1 | 软工 |
| 5 | 张小骞 | 16 | 1 | 软工 |
| 6 | 从来 | 16 | 1 | NULL |
| 7 | 张展 | 16 | 1 | NULL |
+----+--------+------+------+--------+
7 rows in set (0.00 sec)
mysql> select max(age) from tb_student;
+----------+
| max(age) |
+----------+
| 19 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select min(age) from tb_student;
+----------+
| min(age) |
+----------+
| 16 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select avg(age) from tb_student; -- null值不参与计算，除非使用空值处理函数
将其转换为确定数值才可以
+----------+
| avg(age) |
+----------+
| 16.7143 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select sum(age) from tb_student;
+----------+
| sum(age) |
+----------+
| 101 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

查询选修1号课程的学生最高成绩和平均成绩

select max(score),avg(score) from tb_choice where cid=1;
mysql> select sum(age),max(age),min(age),avg(age) from tb_student;
+----------+----------+----------+----------+
| sum(age) | max(age) | min(age) | avg(age) |
+----------+----------+----------+----------+
| 101 | 19 | 16 | 16.8333 |
+----------+----------+----------+----------+
1 row in set (0.00 sec)

问题

select count(*) 、 select count(1) 和 select count(列名称)

  • 列名为主键 count(列名) 比 count(1) 速度快；如果列名不是主键，则 count(1) 比 count(列名)
    快
  • 如果表多个列并且没有主键，则 count(1) 比 count() 速度快，如果有主键 `count(主键列名) 速
    度最快，如果表中只有一个列 count(    ) 速度最快
  • count(1) 会统计表中的所有记录数，包括字段为null的记录； count(列名称) 则列为null时不统计
  • MySQL针对不同的存储引擎进行了优化处理，MyISAM会将表的总行数记录下来，供 count() 查
    询使用； Innodb则会在扫描表时选择最小的索引成本执行，所以在Innodb中 count(    ) 和
    count(1) 实质上没有区别，而且执行效率一致，只有 count(列名称) 需要进行null值列的判断，
    所以效率低一些

对查询结果分组

可以使用group by子句对查询结果进行分组处理，经常会使用聚集函数

  • 如果不使用分组，聚集函数则用于处理所有查询结果数据
  • 如果使用分组，则分别作用于各个分组查询的结果数据

获取男女生的平均年龄

  • 按照性别进行分组 group by sex ，不同的sex值则放入不同的组中
  • 平均值就是聚集函数，针对一个集合中的数据进行处理
mysql> select sex,avg(age) from tb_student group by sex;
+------+----------+
| sex | avg(age) |
+------+----------+
| 1 | 17.0000 |
| 0 | 16.0000 |
| NULL | 16.0000 |
+------+----------+
3 rows in set (0.00 sec)

注意：如果在select之后不在聚集函数中的列名称一定出现在group by之后，否则语法错误

having可以对分组进行条件选择

需要获取人数多余2人的不同性别学生的平均年龄

  • 按照性别分组
  • 要统计的组必须人数多余2人，小于等于2人的分组不进行显示处理
select sex,avg(age) from tb_student group by sex having count(1)>2;

练习题1：查询选修了3门以上课程的学生学号

  • 按照学生学号分组
  • 只处理分组中数据行数大于3的分组，如果分组中数据行数不足3则不处理
select sid from tb_choice group by sid having count(*)>3;

练习题2：查询有3门课程是90分以上的学生的学号及90分以上的课程数

  • 需要分组处理的数据必须是90分以上的数据
  • 针对学号进行分组
  • 分组中课程数应该大于等于3门
select sid, count(*) from tb_choice
where score>=90
group by sid having count(cid) >=3;

having和where之间的区别

只有满足条件的数据才会输出显示

最大区别在于：作用的对象不同

  • where子句用于基表或者视图，从中选择满足条件的元组
  • having子句用于分组，从多个分组中选择满足条件的分组

排序处理

SQL中可以针对查询结果进行排序
语法 select ... from ... order by 列名称1 [asc/desc]，列名称2 [asc/desc],...

  • 排序过程中首先按照列名称1进行排序，如果列1对应值相等时，才按照列名称2对应列值进行排序
  • 注意默认按照指定列的自然序排序，如果需要倒序则使用关键字desc，asc是正序
    按照学生年龄从大到小输出学生信息
select * from tb_student order by age desc;

练习

mysql> select * from tb_student order by age desc;
+----+--------+------+------+--------+
| id | name | age | sex | dept |
+----+--------+------+------+--------+
| 3 | 仗义 | 19 | 1 | 大数据 |
| 1 | 小胖 | 18 | 1 | 软工 |
| 2 | 东方 | 16 | 0 | 机壳 |
| 4 | 张骞 | 16 | 1 | 软工 |
| 5 | 张小骞 | 16 | 1 | 软工 |
| 6 | 从来 | 16 | 1 | NULL |
| 8 | 张展 | 16 | 0 | NULL |
+----+--------+------+------+--------+
7 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from tb_student order by age;
+----+--------+------+------+--------+
| id | name | age | sex | dept |
+----+--------+------+------+--------+
| 2 | 东方 | 16 | 0 | 机壳 |
| 4 | 张骞 | 16 | 1 | 软工 |
| 5 | 张小骞 | 16 | 1 | 软工 |
| 6 | 从来 | 16 | 1 | NULL |
| 8 | 张展 | 16 | 0 | NULL |
| 1 | 小胖 | 18 | 1 | 软工 |
| 3 | 仗义 | 19 | 1 | 大数据 |
+----+--------+------+------+--------+
7 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from tb_student order by age desc,id desc;
+----+--------+------+------+--------+
| id | name | age | sex | dept |
+----+--------+------+------+--------+
| 3 | 仗义 | 19 | 1 | 大数据 |
| 1 | 小胖 | 18 | 1 | 软工 |
| 8 | 张展 | 16 | 0 | NULL |
| 6 | 从来 | 16 | 1 | NULL |
| 5 | 张小骞 | 16 | 1 | 软工 |
| 4 | 张骞 | 16 | 1 | 软工 |
| 2 | 东方 | 16 | 0 | 机壳 |
+----+--------+------+------+--------+
7 rows in set (0.00 sec)

习题

定义 学生(学生编号，姓名、性别)，课程（课程编号、课程名称），选修(学生编号，课程编号，成绩)

create table if not exists tb_student(
id bigint primary key auto_increment,
name varchar(32) not null,
sex boolean default 1
)engine=innodb default charset utf8;
create table if not exists tb_course(
id bigint primary key auto_increment,
title varchar(32) not null
)engine=innodb default charset utf8;
create table if not exists tb_choice(
sid bigint not null, -- 如果需要进行数据等值判定时，最好数据类型一致
cid bigint not null,
score numeric(4,1),
primary key(sid,cid)
)engine=innodb default charset utf8;

数据比较

如果一个表中的数据和另外一个表中的数据相等时，最好保证数据类型一致

mysql> select '1'=1; -- 进行比较时，如果参与比较的一方是数值类型时，字符串会自动转换为
数值进行比较，所以'1a'=1返回为true
+-------+
| '1'=1 |
+-------+
| 1 |
+-------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select 'a'='A'; -- 进行字符串比较时，不区分大小写
+---------+
| 'a'='A' |
+---------+
| 1 |
+---------+
1 row in set (0.00 sec)

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