深度学习loss出现NAN的原因分析：

最近写model出现了一些NAN的问题，总结一下

1.我用的GAN网络做推荐，G model 中的pred需要用

self.prob = tf.clip_by_value(tf.nn.sigmoid(self.score), 1e-5, 1)处理一下，不然score可能为0，在cross_entropy与policy gradient中log(score)->log(0)->无穷大，导致NAN

2.网络的feed_dict如果一不小心为空，也会导致NAN

3.梯度爆炸问题：（1）减小lr （2）减小batch_size （3）数据归一化（加入normalization，例如BN、L2 norm等）（4）加入gradient clipping

4.还有一种原因：比秒脏数据导致 log(score)->log(0)->无穷大

5.加入gradient clipping

6.加入gradient clipping；