在内网环境搭建开发环境，是经常遇到的一个问题。之前写过一篇搭建Anaconda本地私服的文章，比较适合多台机器资源共享的情况，好处是一次工作，多次使用。但也有只是临时安装某台机器的情况，本文介绍如何在离线情况下快速安装py库的两种方法。虽然是离线安装，但是也至少要有一台可以访问外网的机器，并且这台机器上也有和目标机器相同的python环境（虚拟环境也可）。
一、pip
这是大多数人最习惯用的方法，在离线情况下可以在pip官网下载whl安装包，通过 pip install package.whl 的方法安装。但是这种方法的缺点是安装依赖包麻烦，你只有先安装一个，他才会告诉你这个包需要的依赖包是什么，然后再去下载依赖包，可以认为是倒序安装，并且需要一个一个下载，特别麻烦。
言归正传，在可以访问外网的机器上做如下操作。
1、新建文本文件，如 requirements.txt，并在其中写入需要安装的库和版本，如：
tensorflow==1.8.0
2、执行下面命令
pip download -r requirements.txt -d ./ -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
## -d 指定下载到当前目录，-i 指定使用清华镜像，另外需要注意的是，需要安装的库不能再这台机器已经存在，否则不会下载。
## 通过上面的命令，即可把指定的库和依赖包一起下载完毕
3、把当前目录拷贝到无外网机器上，执行下面命令，即可完成安装
pip install --no-index --find-links=./ -r requirements.txt
二、conda
conda是我们常用的另一个python库管理工具，也可以批量离线安装。
1、清空 anaconda_home/pkgs/ 目录
2、执行下面命令，获取安装包
conda install pakage
3、把pkgs目录下的文件都拷贝到无外网服务器的pkgs目录下
4、在无外网机器执行下面命令安装
conda install pakage --offline