tensor随笔(一) 神经网络的搭建

常用的概念 :tensorflow的 CNN(卷积神经网络) ,用张量表示数据tensor,用计算图搭建神经网络,用会话session执行计算图,优化线上的权重,得到模型

1.张量的介数可以看大括号的个数

2.tensorflow的数据类型有tf.float32,tf.int32

3.Session : 执行计算图节点运算

　with tf.Session() as sess:

        print sess.run( y )

4.tf.variable ()

  tf.random_normal()               生成正态函数

  tf.truncated_normal()　　　生成去掉过大的偏离点的正态分布函数

  tf.random_uniform()　　　生成均匀分布的随机数

１准备数据集，提取特征，作为输入喂给神经网络

２．　搭建ｎｎ结构，从输入到输出

３．大量特征数据喂给ｎｎ,迭代优化参数　梯度下降

４，使用训练好的模型预测和分类