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研究原因：
springboot中使用redis获取数据后，转换成对象时，
总是提示：“com.alibaba.fastjson.JSONException: syntax error, expect {, actual [, pos 0”，
最后发现是因为redis的序列化方式引起的。所以就对redis序列化的方式做一下分析：
1、springboot中redis存储数据序列化方式，常用的有以下几种：
- StringRedisSerializer：将数据序列化成字符串
- Jackson2JsonRedisSerializer：将数据序列化成json
- GenericJackson2JsonRedisSerializer:将数据序列化成json
- JdkSerializationRedisSerializer：将数据序列化对象
2、粗略研究一下各个序列化方式的优缺点：
- 对于StringRedisSerializer，是最基础的，如果所有的数据都是字符串，则优先选用该种序列化方式。springboot提供的StringRedisTemplate默认的就是使用该序列化方式。注意，该种序列化方式只能保存字符串，不能保存对象
- Jackson2JsonRedisSerializer，能保存对象，将对象序列化为json，但是在初始化的时候需要指定要序列化的类，可以使用Object.class。
- GenericJackson2JsonRedisSerializer，与Jackson2JsonRedisSerializer功能相同，只是存在性能方面的差别，以及GenericJackson2JsonRedisSerializer在初始化时不用指定要泛化的类
- JdkSerializationRedisSerializer，将数据序列化成对象，但是要保存的数据对象必须要实现Serializable，否则会提示没有序列化。该种序列化方式再redis中是以二进制的方式存储，所以可读性非常差。springboot中提供的RedisTemplate就默认使用该种序列化方式。如果想有好的可读性，就需要更改它的序列化方式
3、各序列化方式的性能优劣：
网上很多人说优先推荐GenericJackson2JsonRedisSerializer，是因为Jackson2JsonRedisSerializer需要指定要泛化的类，下面对Jackson2JsonRedisSerializer，GenericJackson2JsonRedisSerializer，JdkSerializationRedisSerializer三个序列化方式的序列化和反序列化能力做了一个测试：
@Slf4j
public class main {
public static void main(String[] args) {
JdkSerializationRedisSerializer jdkSeri = new JdkSerializationRedisSerializer();
GenericJackson2JsonRedisSerializer genJsonSeri = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
Jackson2JsonRedisSerializer jack2Seri = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
User user = new User("1","tom",20,"boy");
List<Object> list = new ArrayList<>();
for(int i = 0; i < 1000; i++){
list.add(user);
}
log.info("jdkSeri序列化开始");
long jdkSeri_Start = System.currentTimeMillis();
byte[] serialize = jdkSeri.serialize(list);
log.info("jdkSeri序列化结束，耗时：{}ms，序列化之后的长度为：{}==============",(System.currentTimeMillis()-jdkSeri_Start),serialize.length);
log.info("jdkSeri开始反序列化");
long jdkSeri_Start_again = System.currentTimeMillis();
jdkSeri.deserialize(serialize);
log.info("jdkSeri反序列化耗时：{}ms===========",(System.currentTimeMillis()-jdkSeri_Start_again));
log.info("genJsonSeri序列化开始");
long genJsonSeri_Start = System.currentTimeMillis();
byte[] serialize1 = genJsonSeri.serialize(list);
log.info("genJsonSeri序列化结束，耗时：{}ms，序列化之后的长度为：{}==============",(System.currentTimeMillis()-genJsonSeri_Start),serialize1.length);
log.info("genJsonSeri开始反序列化");
long genJsonSeri_Start_again = System.currentTimeMillis();
genJsonSeri.deserialize(serialize1);
log.info("genJsonSeri反序列化耗时：{}ms===========",(System.currentTimeMillis()-genJsonSeri_Start_again));
log.info("jack2Seri序列化开始");
long jack2Seri_Start = System.currentTimeMillis();
byte[] serialize2 = jack2Seri.serialize(list);
log.info("jack2Seri序列化结束，耗时：{}ms，序列化之后的长度为：{}===============",(System.currentTimeMillis()-jack2Seri_Start),serialize2.length);
log.info("jack2Seri开始反序列化");
long jack2Seri_Start_again = System.currentTimeMillis();
jack2Seri.deserialize(serialize2);
log.info("jack2Seri反序列化耗时：{}ms=============",(System.currentTimeMillis()-jack2Seri_Start_again));
}
}
16:29:32.710 [main] INFO com.whj.springboot.config.main - jdkSeri序列化开始
16:29:32.790 [main] INFO com.whj.springboot.config.main - jdkSeri序列化结束，耗时：68ms，序列化之后的长度为：5175==============
16:29:32.798 [main] INFO com.whj.springboot.config.main - jdkSeri开始反序列化
16:29:32.977 [main] INFO com.whj.springboot.config.main - jdkSeri反序列化耗时：179ms===========
16:29:32.977 [main] INFO com.whj.springboot.config.main - genJsonSeri序列化开始
16:29:33.237 [main] INFO com.whj.springboot.config.main - genJsonSeri序列化结束，耗时：260ms，序列化之后的长度为：87025==============
16:29:33.237 [main] INFO com.whj.springboot.config.main - genJsonSeri开始反序列化
16:29:33.428 [main] INFO com.whj.springboot.config.main - genJsonSeri反序列化耗时：191ms===========
16:29:33.428 [main] INFO com.whj.springboot.config.main - jack2Seri序列化开始
16:29:33.436 [main] INFO com.whj.springboot.config.main - jack2Seri序列化结束，耗时：7ms，序列化之后的长度为：45001===============
16:29:33.436 [main] INFO com.whj.springboot.config.main - jack2Seri开始反序列化
16:29:33.451 [main] INFO com.whj.springboot.config.main - jack2Seri反序列化耗时：15ms=============
网上很多人分析说推荐使用GenericJackson2JsonRedisSerializer，但是通过上面的测试，我们可以得出结论：
1、就序列化和反序列化性能来说，Jackson2JsonRedisSerializer方式效率是最高的，同时在redis中也有很好的可读性
2、就占用存储空间来说，JdkSerializationRedisSerializer方式序列化之后长度是最小的(因为是用二进制方式存储)
相反，GenericJackson2JsonRedisSerializer方式没发现什么亮眼的特点(也可能我也是一知半解，欢迎讨论)
4、问题回答
回到我初始的问题，因为我的ValueSerializer使用的是StringRedisSerializer，在保存的时候将对象转换成了字符串保存，这样在redis中就是当做了普通的字符串，而不是对象。此时取出数据，使用fastJson转换成对象时，就会报上面的问题，因为它不是对象数据，而是个字符串。
5、JSON转换成对象
1、将json数据转换成对象，使用com.alibaba.fastjson.JSON.parseObject(str,User.class);
注：fastJson很强大，就算User对象中包含对象属性，也能转换成功
2、 将带有泛型的数据转换成对象，同样使用fastjson
JSON.parseObject(s,new TypeReference<User>(){})
6、修改RedisTemplate序列化方式
@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
public RedisTemplate<String,Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){
/**
* 配置自己的redisTemplate
* StringRedisTemplate 默认使用使用StringRedisSerializer来序列化
* RedisTemplate 默认使用JdkSerializationRedisSerializer来序列化
*/
RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
//开启默认类型
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
//设置日期格式
objectMapper.setDateFormat(new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
redisTemplate.afterPropertiesSet();
return redisTemplate;
}
}