MongoDB入门学习记录

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/Curryth_/article/details/89451923

1. 数据库
2. Collection
3. Document

---

概念解析

术语	mongoDb	解释说明
database	database	数据库
table	collection	表/集合
row	document	数据/文档
column	field	字段/域
index	index	索引
table joins		表连接,MongoDB不支持
primary key	primary key	主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键

---

功能

1. JSON 文档模型
2. 动态的数据模式
3. 二级索引强大
4. 查询功能
5. 自动分片
6. 水平扩展
7. 高可用
8. 文本搜索
9. 企业级安全
10. 聚合框架MapReduce
11. 大文件存储GridFS

---

存储格式

1. Json
2. Bson
   • BSON有JSON没有的Date和BinData
   • MongoDB中document以BSON形式存放

---

笔记

1. 键值有序
2. 区分类型与大小写
3. 不能重复键

集合命名空间	描述
dbname.system.namespaces	列出所有名字空间
dbname.system.indexes	列出所有索引
dbname.system.profile	数据库的概要信息
dbname.system.users	列出所有可访问数据库的用户
dbname.local.sources	包含复制对端（slave）的服务器信息和状态。

常用命令

命令	注释
db.version()	数据库的版本
use mine	切换到mine数据库
db	显示当前数据库
show dbs	显示所有数据库
db.stats()	查看数据库的状态
db.getMongo()	查看数据库连接地址
db.createCollection(‘a’)	创建集合a
db.c.insert({name:‘clsn’});	插入文档，集合也会自动创建
db.c.find()	获取集合里的所有文档内容 默认50条
db.a.drop()	删除集合

{
    "_id" : 1.0,
    "name" : "sue",
    "age" : 19.0,
    "type" : 1.0,
    "status" : "P",
    "favorites" : {
        "artist" : "Picasso",
        "food" : "pizza"
    },
    "finished" : [ 
        17.0, 
        3.0
    ],
    "badges" : [ 
        "blue", 
        "black"
    ],
    "points" : [ 
        {
            "points" : 85.0,
            "bonus" : 20.0
        }, 
        {
            "points" : 85.0,
            "bonus" : 10.0
        }
    ]
}

笔记

注释	语句
或、小于	db.users.find({$or: [ { status: “A” }, { age: { $lt: 30 }}]})
in	db.users.find( { status: { $in: [ “P”, “D” ] } } )
and	db.users.find( { status: “A”, age: { $lt: 30 } } )
数组精确匹配	db.users.find( { badges: [ “blue”, “black” ] } )
匹配一个数组元素	db.users.find( { badges: “black” } )
匹配数组指定元素	db.users.find( { “badges.0”: “black” } )
指定数组元素的多条件查询	db.users.find( { finished: { $elemMatch: { $gt: 15, $lt: 20 } } } )
更新设置	$set

索引

语句	注释
db.person.createIndex({ “name” : -1 },{ “name” : “indexname”, “unique” : true,dropDups:true })	将name域设置成索引，取名indexname，设置成唯一索引，删除重复数据