目录：
- 为什么要使用nosql
- mongo的简介
- 应用场景
- 入门demo
为什么要使用nosql：
随着互联网的发展，用户数量激增，访问量的上涨，传统的关系型数据库的性能也趋于瓶颈。
关系型数据库难以克服的问题：
1、高并发读写：为什么关系型数据库难以支持高并发的读写呢，因为它基于IO操作磁盘，而nosql一般直接操作内存。
2、海量数据高效存储与访问
3、高扩展性、高可用性
。。。。。。
关系型数据库的拘束：
1、事务一致性的约束；支撑高并发已经很困难了，还需要满足数据的一致性。
2、读写实时性需求
。。。。。。
nosql是什么，它的特点：
nosql（Not Only SQL），本质上也是一种数据存储技术，但相对与传统的sql来说它不会遵循一些约束。
1、特点：
- 支持海量数据存储
- 打破性能瓶颈
- 操作简单
- 支持开源
- 对服务器性能要求低
2、缺点：
- 不支持事务
- 复杂的sql难以实现（似于多表关联）
- 等等
mongo的简介：
mongo的特性：
1、面向集合文档的存储：存储bson形式（json的扩展）的数据
2、存储格式自由：数据格式不固定，修改数据结构不影响服务运行
3、强大的查询语句，媲美sql
4、完整的索引、查询计划支持
5、支持数据的复制和故障转移
6、支持二进制数据及大对象文件的高效存储
7、使用分片集群提升系统性能
8、使用内存映射存储引擎，把磁盘的IO操作转化为内存操作
。。。。。。
mongo概念与rdms对比：
如果有一个存储用户和邮箱的关系的需求：
1、在sql中一般需要用两个表来实现，且邮箱表需要有一个字段关联用户；user（用户表）、email（邮箱表，一对多）
2、但在mongo中你只需要将email那一字段设计成数组类型就可以了
{ _id: 0001 username: 'zd' email: [ '[email protected]', '[email protected]' ] }
应用场景：
项目中只要包含以上两个特征，选择mongo绝对不会错！！！
入门demo：
1、增加mongodb-drive依赖
1 <dependency> 2 <groupId>org.mongodb</groupId> 3 <artifactId>mongodb-driver</artifactId> 4 <version>3.4.3</version> 5 </dependency>
2、获取一条document数据
1 public class Test { 2 3 public static void main(String[] args) { 4 MongoClient client = new MongoClient("192.168.233.128", 27017); 5 MongoDatabase db = client.getDatabase("local"); 6 MongoCollection<Document> user = db.getCollection("user"); 7 for (Document next : user.find()) { 8 Object name = next.get("name"); 9 Object age = next.get("age"); 10 System.out.println(MessageFormat.format("name={0}, age={1}", name.toString(), age.toString())); 11 } 12 } 13 }