spring-kafka的线程模型与spring.kafka.listener.concurrency参数

版权声明：本文为博主原创文章，转载请注明出处和原作者。 https://blog.csdn.net/tracker_w/article/details/89477794

在spring应用中如果需要订阅kafka消息，通常情况下我们不会直接使用kafka-client, 而是使用更方便的一层封装spring-kafka。不过，它可不是简单的封装了kafka-client, 这里面有很多需要注意的问题，比如下面这个参数：

spring.kafka.listener.concurrency=3

它并不像参数名那样简单，背后挺复杂的。如果你用jstack把线程dump出来，会发现spring-kafka启动了好多线程，然后一脸懵逼。下面就主要介绍一下这些线程都是干什么的。

在spring-kafka在运行时会启动两类线程，一类是Consumer线程，另一类是Listener线程。前者用来直接调用kafka-client的poll()方法获取消息，后者才是调用我们代码中标有@KafkaListener注解方法的线程。如果直接使用kafka-client的话，那么正常的写法是一个while循环，在循环里面调用poll()，然后处理消息，这在kafka broker看来就是一个Consumer。如果你想用多个Consumer, 除了多启动几个进程以外，也可以在一个进程使用多个线程执行此while()循环。spring-kafka就是这么干的。

对于spring.kafka.listener.concurrency=3这个参数来说，它设置的是每个@KafkaListener的并发个数。每添加一个@KafkaListener, spring-kafka都会启动一条Consumer线程来监听这些topic(注解可以指定监听多个topic), 然后再启动spring.kafka.listener.concurrency条线程来真正执行你的Listener。这里有一点要注意的是只有enable-auto-commit设为false时才会启动Listener线程，有源码为证：

// if the container is set to auto-commit, then execute in the
						// same thread
						// otherwise send to the buffering queue
						if (this.autoCommit) {
							invokeListener(records);
						}
						else {
							if (sendToListener(records)) {
								if (this.assignedPartitions != null) {
									// avoid group management rebalance due to a slow
									// consumer
									this.consumer.pause(this.assignedPartitions);
									this.paused = true;
									this.unsent = records;
								}
							}
						}

所以，当concurrency=3时，如果你程序里有两个方法标记了@KafkaListener，那么此时会启动 2 个Consumer线程，2 * 3 = 6个Listener线程。
这个信息在排查错误的时候非常重要，但官方文档居然没怎么提线程的事(不够详细)，只是在介绍KafkaContainerListener。特此记录