二叉树的后序遍历（递归与非递归）

二叉树后序遍历

介绍了二叉树的先序以及中序遍历，那么我简单的再给大家介绍了一下二叉树的后序遍历。
请看大屏幕 。。。。

上图是一棵二叉树，后序遍历结果：4 5 2 6 3 1
同理，我想你可能会问什么叫做后序遍历，其实很简单，就是按照 左 -》 右 -》 根 的方式去遍历二叉树。

• 首先让我们来看看如何递归的去后序遍历二叉树
  注：在这里我特别强调一点，在我们二叉树中，如果采用递归的方式，大部分都采用的根左右的方式，即采用子问题的方式，即先处理跟节点，再处理左子树，再处理右子树的这样一种思想

• 后序递归遍历

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    vector<int>v;
    vector<int> preorderTraversal(TreeNode* root) {
      if(root !=NULL){
         inorderTraversal(root->left)；
         inorderTraversal(root->right);
         v.push_back(root->val);
        }
        return v;
    }
};

你没看错，代码还是这么简单，但是如何递归的你得想清楚，这里我就不做详解了。那么接下来我们再看看非递归的方式

• 后序非递归遍历

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    vector<int> postorderTraversal(TreeNode* root) {
    stack<TreeNode *> s;
	TreeNode *cur = root;
	TreeNode *last = NULL;		// 上一个被完整后序遍历过的树的根结点
    vector<int>v;
	while (cur != NULL || !s.empty()) {
		while (cur != NULL) {
			s.push(cur);
			cur = cur->left;
		}

		TreeNode *top = s.top();
		if (top->right == NULL) {
			v.push_back(top->val);
			s.pop();
			last = top;
		}
		else if (top->right == last) {
			v.push_back(top->val);
			s.pop();
			last = top;
		}
		else {
			cur = top->right;
		}
	}
        return v;
    }
};

这就是后序遍历的非递归方式，这种方式主要是采用栈来完成的，相对而言，我觉得非递归后序遍历二叉树比先序以及中序较难，它会在第三次遇到节点时处理节点。

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