课程地址
kettle 8.2数据仓库 零基础快速入门（一）：https://www.boxuegu.com/freecourse/outline-1267
kettle 8.2 sakila数据库 ETL项目基础进阶实战（二）：https://www.boxuegu.com/freecourse/detail-1271
kettle 8.2 大数据整合构建企业大数据开发环境（三）：https://www.boxuegu.com/freecourse/detail-1272
课程简介
ETL工程师，在数据仓库类职位中占有很大比例，而且薪水都不差。IT企业都开始使用大数据的技术，掌握Kettle里面Big Data模块对于ETL开发人员是必须的。
适学人群
1 对数据仓库感兴趣的高校学生和教师
2 在职的IT人员
课程亮点
①全面：全面的讲解了kettle整合大数据的环境、配置文件、模块
②实用：讲解的内容都是企业开发中必用的控件和技巧
主要内容
①使用CDH构建企业大数据开发环境
②Kettle整合Hadoop
③Kettle整合Hive
④Kettle整合HBase
课程细节
1-1-1 01 安装环境简介
1-1-2 02-安装node-1虚拟机系统
1-1-3 03 使用SecureCRT连接操作系统
1-1-4 04 安装CDH安装环境所需依赖包
1-1-5 05 卸载Open jdk
1-1-6 06 关闭防火墙和安全防护
1-1-7 07 安装lrzsz
1-1-8 08 安装jdk
1-1-9 09 安装和配置并启动NTP服务
1-1-10 10 修改hosts文件
1-1-11 11 克隆出虚拟机node-2
1-1-12 12 克隆虚拟机node-3
1-1-13 13 修改node-1的内存信息、使用SecureCRT连接node-2和node-3
1-1-14 14 配置免密登录
1-1-15 15 mysql安装
1-1-16 16 mysql允许远程访问
1-1-17 17 创建hive和amon数据库
1-1-18 18 在node-1上安装Cloudera Manager 01
1-1-19 19 在node-1上安装Cloudera Manager 02
1-1-20 20 cm server 和 agent的启动
1-1-21 21 CDH的安装
1-1 开发环境搭建
1-2-1 01 Hadoop环境准备
1-2-2 02 kettle配置Hadoop的环境
1-2-3 03 Hadoop file input组件
1-2-4 04 Hadoop file output
1-2 kettle整合Hadoop
1-3-1 01 Hive数据的初始化
1-3-2 02 kettle配置Hive的环境
1-3-3 03 从hive中读取数据
1-3-4 04 把数据写入到hive
1-3-5 05 通过Hadoop copy files作业组件把数据加载到hive数据库中
1-3-6 06 执行Hive的HiveSQL语句
1-3 kettle整合hive
1-4-1 01 HBase初始化
1-4-2 02 HBase Input控件
1-4-3 03 HBase Output控件
1-4 kettle整合hbase
学前基础要求
具备kettle基础知识
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