高层次语义特征检测：行人检测
此代码未发布，待发布后验证下。
依赖；
Python 2.7
Tensorflow 1.4.1
Keras 2.0.6
OpenCV 3.4.1.15
安装：
pip install -r requirements.txt
数据下载：下载后放到./data/下。
其中./data/caltech目录下结构如下
*DATA_PATH
*train_3
*annotations_new
*set00_V000_I00002.txt
*...
*images
*set00_V000_I00002.jpg
*...
*test
*annotations_new
*set06_V000_I00029.jpg.txt
*...
*images
*set06_V000_I00029.jpg
*...
预训练模型下载
使用预训练模型为 ResNet-50以及MobileNet_v1 。下载后放到./data/models/下。
ResNet-50的下载位置：https://pan.baidu.com/s/1SSPQnbDP6zf9xf8eCDi3Fw
训练:
执行 ./train_caltech.py 结果位于./output/valmodels/Caltech.