模块 (类库)

一:模块的基本认识:

1. 内置模块
   • 内置模块是python自带的功能,在使用内置模块相应功能时,需要先导入再使用　　
2.  第三方模块
   • 下载-->安装-->使用

     1.找到python所在的根目录-->再找到Scripts目录-->最后找到pip.exe
     2.把pip.exe所在的目录添加到环境变量中
     3.pip install 要安装的模块名称   #pip install xlrd
     
     #安装完成后,如果导入不成功
         - 重启pycharm
          - 安装错了 

3. 自定义模块
   • 自己写一个模块(一个py文件) : aaa.py

     def f1():
         prinrt('f1')
     def f2():
         print('f2')

• • 在另一个py文件中调用模块中的功能 :a1.py

    #调自定义模块中的功能
    import aaa
    aaa.f1()
    aaa.f2() 

  • 运行

    a1.py 

二:模块的调用

1.示例一:

# xxx.py

def show():
    print('nihao')
def func():
    pass

print(111)

#导入模块,加载此模块中的所有值到内存(一)
import xxx
print(222)
##调用模块中的函数
xxx.func()

#导入模块(二)
from xxx import func,show
from xxx import func
from xxx import *
func()

#导入模块(三)
from xxx import func as f  #起别名
def func():
    print(222)
f()

2.示例二:

xxxxxx  #(某个文件夹)
   -jd.py  #里面有个f1函数
   -tb.py
   -pdd.py

import xxxxxx.jd
jd.f1()

from xxxxxx import jd
jd.f1()

from xxxxxx.jd import f1
f1()

3.总结

 

模快和要执行的py文件在同一目录且需要模块中的很多功能时,推荐使用:import 模块

• 其他推荐:from 模块 inport 模块 模块.函数()

• 其他推荐:from 模块.模块 import 函数()

三:内置模块及其使用方法

• .random

  #获取6个Unicode对应表中十进制相对应的数据
  
  import random   
  
  def get_random_code(length = 6):
      data = []
      for i in range(length):
          v = random.randint(65,90)
          data.append(chr(v))
      return  ''.join(data)
  code = get_random_code()
  print(code)

  import random # 导入一个模块
  v = random.randint(起始,终止)  #得到一个随机数

• .hashlib :用于加密相关的操作,代替了md5模块和sha模块

• 将指定的'字符串'进行加密

  import hashlib
  def get_md5(num):
      obj = hashlib.md5()
      obj.update(data.encode(utf-8))
      result = obj.hexdigest()
      return result
  val = get_md5('某段数字')
  print(val)

• 加盐 : (让密码更加安全)

  import hashlib
  
  def get_md5(data):         # md5括号内的内容越长,越不容易被破解
      obj = hashlib.md5("sidrsicxwersdfsaersdfsdfresdy54436jgfdsjdxff123ad".encode('utf-8'))
      obj.update(data.encode('utf-8'))
      result = obj.hexdigest()
      return result
  
  val = get_md5('123')
  print(val)

• sys : python解释器相关的数据
  • sys.getrefcount : 获取一个值的应用计数

    import sys  #导入模块
    a = [1,2,3]
    b = a
    print(sys.getrefcount(a)) 
    #结果为:3   相当于a被使用了三次

  • sys.getrecursionlimit : python中默认支持的递归数量

    import sys 
    print(sys.getrecursionlimit())
    # 结果为 :1000

  • sys.argv : 命令行参数，第一个元素是程序本身路径

    #写一个脚本，接收两个参数。

    • 第一个参数：文件
    • 第二个参数：内容

    #请将第二个参数中的内容写入到 文件（第一个参数）中

    import sys
    
    if len(sys.argv) < 3:
        print('参数不够，请重新运行')
    else:
        file_path = sys.argv[1]
        content = sys.argv[2]
        with open(file_path,mode='w',encoding='utf-8') as f:
            f.write(content) 

  • sys.path : 默认python去导入模块时,会按照sys.path中的路径挨个查找

    import sys
    sys.path.append('D:\\')
    import oldboy

• os : 和操作系统相关的数据
  • os.path.exists(path) ， 如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False

  • os.stat('某个文件').st_size : 获取文件大小

  • os.path.abspath() : 获取一个文件的绝对路径

    path = '某个需要查看路径的文件' 
    
    import os
    v1 = os.path.abspath(path)
    print(v1)  # 这个文件所在的全部目录

  • os.path.dirname : 获取路径的上级目录

    import os
    v = r"C:\python36\新建文件夹\python36.exe D:/第三周/day14.py"
    print(os.path.dirname(v))
    
    #C:\python36\新建文件夹\python36.exe D:/第三周   一级一级往上走 

  • os.path.join : 路径的拼接

    import os
    path = "C:\python36\新建文件夹\python36.exe" 
    v = 'n.txt'
    
    result = os.path.join(path,v)
    print(result)
    #C:\python36\新建文件夹\python36.exe \n.txt
    
    result = os.path.join(path,'n1','n2','n3')
    print(result)
    #C:\python36\新建文件夹\python36.exe \n1\n2\n3

  • os.listdir :查看一个目录下所有的文件(第一层)

    import os
    result  = os.listdir(r'D:\untitled')
    for i in result:
        print(i)

  • os.walk : 查看一个目录下所有的文件(所有层)

    import os
    
    result = os.walk(r'D:\untitled')
    for a,b,c in result:
        # a,正在查看的目录 b,此目录下的文件夹  c,此目录下的文件
        for item in c:
            path = os.path.join(a,item)
            print(path)

  •  os.makedirs 创建目录和子目录

• • os.rename 重命名

    import os
    os.rename('某个文件的名字','想要修改后的名字')

  • os.stat 读取文件大小

    import os
    #1.读取文件大小(字节)
    file_size = os.stat('某个文件').st_size
    #2. 一点一点读取文件
    read_size = 0
    with open('某个文件',mode='rb') as f1,open('将要写入的文件',mode='wb') as f2:
        while read_size < file_size:
            chunk = f1.read(1024) #每次最多去读取1024字节
            f2.write(chunk)
            read_size += len(chunk)
            val = int(read_size / file_size * 100)   #查看打印进度
            print('%s%%\r' %val ,end='')

• json&pickle

  • json : 一个特殊的字符串 [长得像列表/字典/字符串/数字/真假]

    • 优点:所有语言通用;缺点:只能序列化基本的数据类型

    • json.dumps 序列化

    • json.loads 反序列化

  • pickle:优点:python中所有的东西都能被他序列化 缺点:序列化的内容只有python认识

    import json
    #序列化:将python的值转换为json格式的字符串
    v = [11,22,{'k1':'v1'},True,'ggg']
    v1 = json.dumps(v)
    print(v1)    #"[11, 22, {"k1": "v1"}, true, "ggg"]"
    
    #反序列化 : 将json格式的字符串转换成python的数据类型
    v2 = '["alex",123]'
    print(type(v2))  #字符串类型
    v3 = json.loads(v2)
    print(v3,type(v3))   #['alex', 123] <class 'list'>

  • 字典或列表中如有中文,序列化时想要保留中文显示

    v = {'k1':'alex','k2':'李杰'}
    
    import json
    val = json.dumps(v,ensure_ascii=False)
    print(val)

• • 注意:

    • json 最外层必须是容器类的,如列表/字典,元组会被转换为列表.

    • 里面的内容可以是:str int bool list tuple 集合不能存在于json中

    • 字串必须使用双引号(" ")连接

• shutil

  • 删除目录

    import shutil
    shutil.rmtree('要删除的目录')

     

  •  重命名

    import shutil
    shutil.move('原目录','修改后的目录')

  •  压缩文件 shutil.make_archive

    import shutil
    shutil.make_archive('要压缩的文件','文件的后缀名(如zip)','要压缩到的路径')

  •  解压文件 shutil.unpack_archive

    import shutil
    shutil.unpack_archive('要解压的文件',extract_dir=r'D:\code\xxxxxx\xxxx',format='zip')

• time&datetime

  • UTG/GMT 世界时间

  • 本地时间 本地时区的时间

  • time :

    1. time.time() 时间戳(获取当前时间) 从1970-1-1 00:00 后走过的秒数

    2. time.sleep(8) 等待的秒数

  •  获取datetime格式时间

    import time
    from datetime import datetime,timezone,timedelta
    
    v1 = datetime.now()  # 获取当前本地时间
    print(v1)            # 2019-04-18 16:39:31.802269
    
    tz = timezone(timedelta(hours=7)) #当前东7区时间  (如要获取西7区时间 hours=-7)
    v2 = datetime.now(tz)
    print(v2)         #2019-04-18 15:39:31.802269+07:00   (中国在东8区,所以慢一个小时)
    
    v3 = datetime.utcnow()    #当前UTC时间(世界时间)
    print(v3)                 #2019-04-18 08:39:31.802269  (比中国时间慢8个小时)

  •  把datetime格式转换成字符串 (strftime)

    import time
    from datetime import datetime,timezone,timedelta
    
    v1 = datetime.now()
    val = v1.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")  #(年-月-日 时:分:秒)
    print(val)    #2019-04-18 16:48:29

  •  字符串转成datetime格式 datetime.strptime

    import time
    from datetime import datetime,timezone,timedelta
    
    v1 = datetime.strptime('2019-4-18','%Y-%m-%d')
    print(v1,type(v1))  # 2019-04-18 00:00:00 <class 'datetime.datetime'>

  •  datetime时间的加减

    import time
    from datetime import datetime,timezone,timedelta
    
    v1 = datetime.strptime('2008-08-08','%Y-%m-d')   
    v2 = v1-timedelta(days=150)   #括号里的内容可以是:(year+或-  month+或-)
    data = v2.strftime('%Y-%m-%d')
    print(data)  #2008-03-11
    
    #先转换为datetime格式进行加减,然后转换为字符串格式打印出来

  •  时间戳和datetime的关系

    import time
    from datetime import datetime,timezone,timedelta
    
    ctime = time.time()
    print(ctime)  # 1555578896.8276453
    v1 = datetime.fromtimestamp(ctime)
    print(v1) # 2019-04-18 17:14:56.827645
    
    v1 = datetime.now()
    val = v1.timestamp()
    print(val)  #1555579030.002739

 四:异常处理

#固定搭配

 try:


 except Exception as e:

#写函数去，接受一个列表。列表中都是url，请访问每个地址并获取结果。
import requests 
def func(url_list):
    result = []
    try:
        for url in url_list:
            response = requests.get(url)
            result.append(response.text)
    except Exception as e:
        pass
    return result    #['http://www.baidu.com']  (中国无法访问谷歌)

def func2(url_list):
    result = []
    for url in url_list:
        try:
            response = requests.get(url)
            result.append(response.text)
        except Exception as e:
            pass
    return result   #['http://www.baidu.com','http://www.bing.com']

func(['http://www.baidu.com','http://www.google.com','http://www.bing.com'])