目的：
- 理解什么是深度学习
- 什么时候该用深度学习
- 了解深度学习的局限性
- 知道机器学习问题的标准工作流程，如何解决常见问题
- 使用Keras解决从计算机视觉到自然语言处理等许多现实世界问题，包括图像识别、时间序列预测、情感分析、图像和文字生成
包含内容：深度学习基础知识、Keras使用模式以及深度学习最佳实践
Keras深度学习框架，是最容易上手的框架
实践代码：
使用Python深度学习框架Keras
TensorFlow作为后端引擎
Python深度学习综述1
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转载自blog.csdn.net/qq_39059714/article/details/84771577
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