我在前面的文章提到了变量的概念，这里详细介绍下变量的命名。变量名，只能是字母、数字及下划线 "_" 任意组成，而且不能以数字开头。在命名变量时，尽量避免与系统关键词重名，如：'and','as','class','else'等等，这些关键词命名时，系统会直接报错，还有一些关键词使用时虽然不会报错，但是这些词的功能就会被自定义的功能给屏蔽掉，尽量避免这些行为。而以_开头的变量大多都有其特殊含义，尽量以字母开头命名。在命名时可以出现my_name ,MyName,myName这些方式，尽量使用下划线连接，这样会使阅读时更加方便。
而出现MY_NAME=KEN时，这种约定俗成的方式代表常量。常量，不变的量或在程序运行过程中不会改变的量。python中没有严格的常量语法，所有的量在运行过程中其实都能发生改变，只能自我保障不去改变，用全大写来定义变量值，这个是与其他的语言常量定义是不同的。
在python2与python3之间，输入与输出略有不同。同样使用input()输入，在python3中，所有的输入信息都会被转换为字符串存储；在python2中，输入前值的类型与输入后的类型是一致的，例如10就是数字， 'abc'就是字符串。值得注意的是，如果输入的是abc，默认将abc作为变量来解读，如果变量abc未定义就报错。python2中raw_input()与python3的input()效果是一样的。在输出方面，同样输出值为10，py3中print(10)，而在py2中有两种：print(10)与 print 10。
注释，不会被python解释器解释执行，是提供给开发者阅读代码的提示。单行注释： # 开头的语句。多行注释：出现在文件最上方，用''' '''包裹的语句。在pycharm里，多行注释也可以在每句前头都用#，快捷键为ctrl+/。
今天还了解了各种的数据类型，首先先列出整型。整型，int。在py2中，数据量小的整型用int存储，数据过长用long类型存储；在py3中，long类型被遗弃，所有整型都用int存储。在py3中还有个优化机制，当数据量过大时，采用字符串存储处理，如果需要运算，可以直接拿来运算，其在计算过程并不会出错。浮点型，float。通常用来存放小数。布尔类型，bool。在bool类型中，就两个值True与False，主要用于逻辑判断。计算机就是基于这个可以判断结果的不同，来执行不同的动作。字符串类型，str。在python中，加了引号的字符都被认为是字符串，在input（）输入结果后得到的值也是字符串。此处，引出%s字符串占位符，%d数字占位符。
name = input('name: ')
age = input('age: ')
info = """信息:
name: %s
age: %s"""% (name, age)
print(info) 用此代码就可以实现将用户的信息输入并列出来拉。
列表类型，list。list，变量名 = [多个值，之间用,隔开]，列表能存放多个值，但多个值只能通过索引(index)区分，但是index没有语义。举例，ls=[3, 1, 2]，print(ls)就得到列表整体，在此类型里，是通过index来访问具体的值，index从0开始编号逐次索引。而list的存放值的方式：如0号位的3，列表中存放的不是数字3，而是堆区中数字3开辟空间的地址。字典类型，dict。dict，dic = {'key': 'value'}，{}是用来定义字典的语法，key是用来描述最终要访问的value值的，key对于开发者来说是已知的。在字典中，通过 dic[key]来访问key描述的值value。
计算机可进行的运算符有很多种，有、、、
x = 10
y = 20
x, y = y, x
print（x, y）
20,10
3.解压赋值ls = [3, 1, 2] ;a, b, c = ls
_, _, g = ls或*_,g = ls #g 存放2，其他标示不接收，_是合法的变量名，会接收值，但我们认为_代表该解压位不用接收，用_来接收表示。
4.：and | or | not。1.and: 左右都成立才成立，有不成立的就不成立。 2.or: 左右都不成立才不成立，有成立的就成立。3.not: 成立则不成立，不成立则成立。注：res = 0 and 20；print（res）；0。
res = 10 or 20；print(res)；10。
res = 10 or 20 and 0 ；print(res)；True # and 优先级高于 or。