Python属性使用@property和不使用@property的差别

首先看下属性的分类：

　　1：实例属性：

　　　　最好在__init__(self,...)中初始化

　　　　内部调用时都需要加上self.

　　　　外部调用时用instancename.propertyname

　　2:类属性：

　　　　在__init__()外初始化

　　　　在内部用classname.类属性名调用

　　　　外部既可以用classname.类属性名又可以用instancename.类属性名来调用

　　3：私有属性：

　　　　1）：单下划线_开头：只是告诉别人这是私有属性，外部依然可以访问更改

　　　　2）：双下划线__开头：外部不可通过instancename.propertyname来访问或者更改

　　　　　　实际将其转化为了_classname__propertyname

正常情况下，我们对属性赋值，直接赋值就可以了：

class People(object):
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

p1 = People('张三', 22)
p1.name='李四'
print(p1.name)

++++++++++++++++++++++result++++++++++++++++++++++++
李四

但是如果我们对所赋的值有一定的限制，比如要求名字必须是字符串，年龄必须是数字，否则会对方法的调用造成影响，这个时候单纯的赋值就不能满足这样的过滤效果了。既然是条件过滤，那么这几条代码就需要放在方法里，所以就有了setName(),getName()这样的方法，在set方法里做条件限制，使用的时候是这样的：

p1 = People('张三', 22)
p1.set('李四')
print(p1.getName());

这样其实已经可以了，很满足功能需要。而用@property是让这个更简洁，既保持直接对属性赋值的方便，又对条件做了限制：

    @property
    def name(self):
        a = self._name
        #返回前还可以对数据做处理，比如格式化等
        return a
  
    @name.setter
    def name(self,value):
        #在赋值之前添加判断
        if not isinstance(value,str):
            # 抛出异常
            raise TypeError('People object.name,name must be a str!')
        self._name = value


#调用的时候仍然是方便快捷的直接赋值：
p1 = People('张三', 22)；
p1.name='李四'
print(p1.name)

++++++++++++++++++++++result++++++++++++++++++++++++
李四

总之，@property就是既拥有set、get方法的灵活性，又具有属性直接赋值取值的简便性。

Python属性使用@property和不使用@property的差别

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