Python的属性（property）使用

在面向对象编程的时候，我们定义一个Person类

class Person:
  def __init__(self):
      self.age = 22

这样写法能够方便的访问属性age,

p = Person()
print p.age ==>22
p.age = 30
print p.age ==>30

这样写起来虽然很简单，但是没有参数检验（eg，输入非数值，输入过大的数值）。
写过Java的人知道，在Java有一种类叫做实体类(entity，javabean等)，它们一般不提供其他复杂的方法只提供简单的getter和setter等方法。如下例子

public class person{ 
private int age; 
 public String getAge()
{
     return this.age;
 } 
 public String setAge(String age)
{ 
    if(age > 100) {}//数值检验
     return this.age=age; 
 }
 }

同理我们可以按照这个思路来编写python代码

class Person:
  def__init__(self):
      self.age = None
  def get_age(self):
      return self.age
  def set_age(self,age):
      if not isinstance(age, int):
            raise ValueError('age must be an integer!')
      if age < 0 or age > 100:
            raise ValueError('age must between 0 ~ 100!')
      self.age = age

这样写就完善很多，参数不会被随意更改了。访问age的时候需要使用p.get_age()，但这种写法不够pythonic，强大的python提供了@property方法，方法如下

class Person(object):
  def __init__(self):
      self._age = None
  @property
  def age(self):
      return self._age
  @age.setter
  def age(self,_age):
      if not isinstance(_age, int):
            raise ValueError('age must be an integer!')
      if _age < 0 or _age > 100:
            raise ValueError('age must between 0 ~ 100!')
      self._age = _age
p=Person()

这里面有一点需要注意，就是在自定义类的时候需要使用新式类，即继承了object

Python的属性（property）使用

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