Week2Day1-Day2任务简介：学习第4章朴素贝叶斯法，理解朴素贝叶斯法解决的问题，模型假设、损失函数和估计方法。详细说明：第4章介绍的朴素贝叶斯法依然适用于分类问题。通过学习第1节，需要了解朴素贝叶斯模型的基本思想和模型假设，了解后验概率最大化对应的损失函数；通过学习第2节，需要掌握朴素贝叶斯中，极大似然估计的求解方法及对应的算法，理解引入贝叶斯估计的原因及贝叶斯估计的求解方法。学习目标：
1、导读视频。
2、理解朴素贝叶斯模型的模型假设。
3、理解后验概率最大化与期望损失最小化的关系。
4、掌握极大似然估计的求解过程。
5、掌握贝叶斯估计的求解过程。
6、观看助教录制的第2章的作业讲解视频附代码下载链接：https://pan.baidu.com/s/16RB9Z6V3sJiqZQvoSFxh1g 提取码：xjua 注：自编程视频中y_train写法没问题，当时搞错了：）
