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时间复杂度O(1),额外空间复杂度O(1)的遍历方法。
morris算法流程:
当前节点记为 cur(引用)
- 如果cur无左孩子,cur向右移动(cur = cur.right)
- 如果cur有左孩子,找到cur左子树最右的节点,记为mostRight
- 如果mostRight的右指针指向NULL,则让其指向cur,cur向左移动(cur = cur.left)//这里并不矛盾,往后看
- 如果mostRight的右指针指向cur,则让其指向NULL ,cur向右移动(cur = cur. right)
什么是morris遍历?
在这棵树,如若一个节点有左子树能访问其两次,否则只会访问一次。
当一个节点第二次访问时说明其左子树都访问完了。
与递归版遍历的区别:递归版每个节点访问三次,而morris访问两次优化了第三次回到自己的过程
区分第一次遍历和第二次遍历:看最右孩子指向谁,如若指向NULL说明第一次
void morris(Node* root) {
Node* cur = root;
Node* mostRight = NULL;
while (cur != NULL) {
printf("%d ", cur->val);
mostRight = cur->lchild;//初始将mostRight设为左孩子
if (mostRight != NULL) {//如若存在左孩子
while (mostRight->rchild != NULL && mostRight->rchild != cur) mostRight = mostRight->rchild;//找到mostRight
if (mostRight->rchild == NULL) {//如果不存在右孩子
mostRight->rchild = cur;
cur = cur->lchild;
continue;
}else {//存在右孩子
mostRight->rchild = NULL;
}
}
cur = cur->rchild;//cur向右走
}
printf("\n");
}
Morris后序遍历
对于Morris来说,前序与中序遍历比较简单,而后续遍历则较为复杂。
我们可以换一个角度来思考这个问题。
我们发现整个二叉树是右每个度为2节点左子树的右边界构成,我们从左至右逆序输出即可得到一个后序结果。