总揽环节
全国计算机等级考试二级 Python语言程序设计考试大纲(2018年版)
基本要求
1.掌握 Python语言的基本语法规则。
2.掌握不少于2个基本的 Python标准库
3.掌握不少于2个 Python第三方库,掌握获取并安裝第三方库的方法。
4.能够阅读和分析 Python程序。
5.熟练使用IDLE开发环境,能够将脚本程序转变为可执行程序。
6.了解 Python计算生态在以下方面(不限于)的主要第三方库名称:网络爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习、Web开发等。
考试內容
一、Python语言基本语法元素
1.程序的基本语法元素:程序的格式框架、缩进、注释、变量、命名、保留字、数据类型、赋值、语句、引用
2.基本输入输出函数 input、 eval、 print。
3.源程序的书写风格。
4. Python语言的特点。
二、基本数据类型
1.数字类型:整数类型、浮点数类型和复数类型
2.数字类型的运算:数值运算操作符、数值运算函数。
3.字符串类型及格式化:索引、切片、基本的 format格式化方法
4.字符串类型的操作:字符串操作符、处理函数和处理方法。
5.类型判断和类型间转换。
三、程序的控制结构
1.程序的三种控制结构。
2.程序的分支结构:单分支结构、二分支结构、多分支结构
3.程序的循环结构:遍历循环、无限循环、 break和 continue循环控制。
4.程序的异常处理:try- except
四、函数和代码复用
1.函数的定义和使用
2.函数的参数传递:可选参数传递、参数名称传递、函数的返回值
3.变量的作用域:局部变量和全局变量。
五、组合数据类型
1.组合数据类型的基本概念
2.列表类型:定义、索引、切片。
3.列表类型的操作:列表的操作函数、列表的操作方法
4.字典类型:定义、索引。
5.字典类型的操作:字典的操作函数、字典的操作方法。
六、文件和数据格式化
1.文件的使用:文件打开、读写和关闭。
2.数据组织的维度:一维数据和二维数据
3.一维数据的处理:表示、存储和处理。
维数据的处理:表示、存储和处理
5.采用csv格式对一二维数据文件的读写。
七、Python计算生态
1.标准库: turtle库(必选)、 random库(必选)、time库(可选)。
2.基本的 Python内置函数。
3.第三方库的获取和安装。
3.脚本程序转变为可执行程序的第三方库: Pylnstaller库(必选)。
4.第三方库: jieba库(必选) wordcloud库(可选)。
5.更广泛的 Python计算生态,只要求了解第三方库的名称,不限于以下领域:网络爬虫、数据分析、文本处理、数据可视化、用户图形界面、机器学习、Web开发、游戏开发等。
考试方式
上机考试,考试时长120分钟,满分100分。
1.题型及分值
单项选择题40分(含公共基础知识部分10分)
操作题60分(包括基本编程题和综合编程题)
2.考试环境
Windows7操作系统,建议 Python3.42至 Python3.53版本,IDLE开发环境。
自我问答环节
基本要求
1.掌握 Python语言的基本语法规则。
答：Python基本上最重要的是代码缩进，缩进在Python中非常重要，与其他编程语言不同（如：C语言等），它们可以通过大括号来确定代码块和逻辑方面的事情。还有用def、class、if、elif、else等定义函数、类、条件等等的时候，后面要加冒号。其它的基本上看自己学习程度。
2.掌握不少于2个基本的 Python标准库
答：我最喜欢的random和time库，特别好用。还有math库，与数学计算有关；urllib库，与网络爬虫有关；sys库，与系统方面设置有关；os库，文件路径有关，等等
3.掌握不少于2个 Python第三方库,掌握获取并安裝第三方库的方法。
答：requests库用于网络爬虫；bs4库用于解析html；PIL库和图片处理有关；openCV2用于图像识别；pyQt5用于窗口界面设计，等等。第三方库安装，将python放入环境变量中，基本上现在安装都可以附带把pip也放入环境变量。然后，通过在cmd中输入pip查看是否显示信息而不是无法识别指令，然后对你需要的第三方库，使用pip install numpy即可
4.能够阅读和分析 Python程序。
答：这取决于写代码的量和阅读其他人代码的量，代码量上去了，看的多了，也就知道了。如果写的代码报错，要会看代码报错的信息，锁定报错位置，仔细阅读，如果感觉自己还是没错，就倒着看（这真的很管用），或者大声读出来你写的代码，记住错的总会是你（应该吧），而不是Python。
5.熟练使用IDLE开发环境,能够将脚本程序转变为可执行程序。
答：IDLE简直是我的家。可执行程序是exe？那应该要使用Pyinstaller了。疯狂报错和杀毒错误，佛了。
6.了解 Python计算生态在以下方面(不限于)的主要第三方库名称:网络爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习、Web开发等。
答：网络爬虫：必要的话写头部加代理等（反爬虫），组成请求链接，请求网址，获取网页内容，解析网页，获取需要的内容，如果是链接，收集起来，继续请求，最终获取想要的内容。爬虫基本上可以把你能在页面上显示的所有东西爬下来（文本（最基本），音频，视频），爬不下来只能说技术不够。
数据分析：没认真了解，把爬虫收集到的信息，去重，去假，整理，画图，分析。
数据可视化：也和上面有关，通过数据可视化，可以直观感受数据的变化，从而分析背后的秘密。
机器学习：大量数据的训练，训练模型，不懂。
web开发：还没了解，只知道flask和django，做网站？
游戏开发：我最喜欢的方面了，可以用pygame开发自己的游戏，挺有意思的。只不过确实很难的，深深体会到了游戏制作者的不容易，不过也从这些游戏制作中懂了很多。
考试內容
一、Python语言基本语法元素
1.程序的基本语法元素:程序的格式框架、缩进、注释、变量、命名、保留字、数据类型、赋值、语句、引用
答：程序的格式框架：不太好描述的东西，顶部一定是import xxxx 中间大概是函数和类的定义，底部可以写单元测试，main入口之类的
缩进：一个语句块要统一，不然必定报错。可以使用Tab键和空格。最近我才发现了一件事，Tab键尽然也是空格，只过不是4个空格，方便输入，刚学Python的时候我还在想是使用Tab键（方便），还是使用空格键，连敲四下，后来还是用了Tab键
注释：单行注释#；文档注释用3引号；3引号可以注释多行
变量：只是引用了对象，这个观念很重要，变量不能代表什么特定的，所以Python不用声明变量，因为变量什么也不是，它就是个名字，引用了一个对象。
保留字：def class if elif else import 等等；它和内建函数不是同一个概念，给关键字赋值会抛出语法错误
数据类型：int float str list dict 等等
赋值:：a = 1
语句：if 语句 while 语句，不能当做参数，它跟表达式不一样
引用：Python所有的数据都是对象，变量名引用了这些对象
2.基本输入输出函数 input、 eval、 print。
答：input()：接受一个参数，运行的时候打印出参数，并等待用户输入，函数返回用户输入
eval()：据说是个很强大的函数，用字符串形式的Python代码可以直接运行，当然要小心使用，可能会出危险的问题。
print()：打印函数，打印出结果之类的
3.源程序的书写风格。
答：PEP 8。当然，可以自成一套，但是要统一，容易理解。
4.Python语言的特点。
答：优美，简洁。要Pythonic。
二、基本数据类型
1.数字类型:整数类型、浮点数类型和复数类型
答：整数类型（interger）浮点数（float）复数（complex）
2.数字类型的运算:数值运算操作符、数值运算函数。
答：+, -, *, /, //, %等等，abs ceil 等吧，math库里有很多
3.字符串类型及格式化:索引、切片、基本的 format格式化方法
答：索引：通过offset索引字符串中的东西
切片：通过切片语法，获取子字符串
format：Python特殊的格式化字符串，当然还有C语言那种，普遍以前很多人接受那种，两种其实功能都挺强大的，format只是某方便优于传统格式化方式。
4.字符串类型的操作:字符串操作符、处理函数和处理方法。
答：字符串操作符：+（字符串拼接）；*（字符串重复）
处理函数：str（将其他类型转换为字符串）；split（字符串方法，分割字符串）等等
处理方法：’a’ + ‘b’ a.split() ‘a’ * 2
5.类型判断和类型间转换。
答：类型判断，通过type内建函数可以查看数据类型，当然字符串的特点就是由引号引导；类型转换可以通过int str float 来转换不同类型
三、程序的控制结构
1.程序的三种控制结构。
答：顺序，选择，循环
2.程序的分支结构:单分支结构、二分支结构、多分支结构
答：单分支结构 if 二分支结构 if else 多分支结构 if elif…elif else
3.程序的循环结构:遍历循环、无限循环、 break和 continue循环控制。
答：遍历循环：for语句；无限循环：while True；break：立即跳出本层的循环；continue立即跳出本次循环，进入下次循环
4.程序的异常处理:try- except
答：异常处理，通过这个处理方式，将检测的语句块放在try中，如果报错，选择except子句，进行处理，无法处理，仍然会报错
四、函数和代码复用
1.函数的定义和使用
答：函数用def保留字定义，定义完一个函数后通过，函数名(*arg, **kargs)格式调用函数
2.函数的参数传递:可选参数传递、参数名称传递、函数的返回值
答：可选参数传递：查了一下，不知道明确指的是啥。大概是这么分类的，必选参数，默认参数，可变参数，关键字参数。算了直接说函数的返回值，函数返回值可以通过return保留字返回你想要的数据，也可以省略不写，可以认为它没返回什么，或者认为它返回None
3.变量的作用域:局部变量和全局变量。
答：基本上一个文本没有缩进的语句可以认为在全局范围内，局部变量一般是在函数定义等等
五、组合数据类型
1.组合数据类型的基本概念
答：元组，列表，集合，字典，都挺重要的，元组不可变？这个问题我翻译过一篇文章专门了解这个问题，我们基本上把元组认为是不可变的，任意嵌套。列表，可变的，任意嵌套。集合，可变，任意嵌套。字典，键不可变，值可以可变，任意嵌套。
2.列表类型:定义、索引、切片。
答：用字面符定义 []，内建函数list()；索引，a[1]；切片：a[1:2]
3.列表类型的操作:列表的操作函数、列表的操作方法
答：列表的操作函数，和序列操作有关可以使用，内建函数reversed() ,方法[].append(1)
4.字典类型:定义、索引。
答：用字面符定义 {}，内建函数 dict()；所有的索引操作要使用不可变的键，操作样式有点像列表索引那样
5.字典类型的操作:字典的操作函数、字典的操作方法。
答：字典操作函数，list()，字典的操作方法，items()等等
六、文件和数据格式化
1.文件的使用:文件打开、读写和关闭。
答：一种是传统的打开文件，读写文件，然后关闭；第二种使用上下文管理器 with 自动管理文件的关闭
2.数据组织的维度:一维数据和二维数据
答：比如列表，一层列表可以认为是一维数据，列表嵌套可以认为维度的延伸
3.一维数据的处理:表示、存储和处理。
答：通过列表方式可以表示出来，储存用pickle，处理相关函数
4.二维数据的处理:表示、存储和处理
答：和上面差不多
6.采用csv格式对一二维数据文件的读写。
答：csv 逗号分隔值（Comma-Separated Values) 有个库就叫csv可以处理这个
七、Python计算生态
1.标准库: turtle库(必选)、 random库(必选)、time库(可选)。
答：turtle库用于绘图，random库获取随机值，time库计时
2.基本的 Python内置函数。
答：int str float print oprn input 等等
3.第三方库的获取和安装
答：PYPI ，安装的话，pip install XXXX
4.脚本程序转变为可执行程序的第三方库: Pylnstaller库(必选)。
答：可以打包exe文件
5.第三方库: jieba库(必选) wordcloud库(可选)。
答：jieba分词，可以计算词频，然后通过后面的wordcloud展示高词频的词
6.更广泛的 Python计算生态,只要求了解第三方库的名称,不限于以下领域:网络爬虫、数据分析、文本处理、数据可视化、用户图形界面、机器学习、Web开发、游戏开发等。
网络爬虫：requests
数据分析：panda
文本处理：csv？
数据可视化：可以用matplotlib库，或者其它厉害的
用户图形界面：tkinter pyQt5
机器学习：sklearn
web开发：flask和django
游戏开发：pygame
总结
还是需要好好复习的~~
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Fin.