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基本要求
1.掌握Python语言的基本语法规则。
2.掌握不少于2个基本的Python标准库。
3.掌握不少于2个基本的Python第三方库，掌握获取并安装Python第三方库的方法。
4.能够阅读和分析Python程序。
5.熟练使用IDLE开发环境，能够将脚本程序转变为可执行程序。
6.了解Python计算生态在以下方面（不限于）的主要第三方库名称：网络爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习、Web开发等。
考试内容
一、Python语言基本语法元素
1.程序的基本语法元素：程序的格式框架、缩进、注释、变量、命名、保留字、数据类型、赋值语句、引用。
2.基本输入输出函数：input()、eval()、print()。
3.源程序的书写风格。
4.Python语言的特点。
二、基本数据类型
1.数字类型：整数类型、浮点数类型和复数类型。
2.数字类型的运算：数值运算操作符、数值运算函数。
3.字符串类型及格式化：索引、切片、基本的format()格式化方法。
4.字符串类型的操作：字符串操作符、处理函数和处理方法。
5.类型判断和类型间转换。
三、程序的控制结构
1.程序的三种控制结构。
2.程序的分支结构：单分支结构、二分支结构、多分支结构。
3.程序的循环结构：遍历循环、无限循环、break和continue循环控制。
4.程序的异常处理:try-except。
四、函数和代码复用
1.函数的定义和使用。
2.函数的参数传递：可选参数传递、参数名称传递、函数的返回值。
3.变量的作用域：局部变量和全局变量。
五、组合数据类型
1.组合数据类型的基本概念
2.列表类型：定义、索引、切片。
3.列表类型的操作：列表的操作函数、列表的操作方法。
4.字典类型：定义、索引。
5.字典类型的操作：字典的操作函数、字典的操作方法。
六、文件和数据格式化
1.文件的使用：文件打开、关闭和读写。
2.数据组织的维度：一维数据和二维数据。
3.一维数据的处理：表示、存储和处理。
4.二维数据的处理：表示、存储和处理。
5.采用CSV格式对一二维数据文件的读写。
七、Python计算生态
1.标准库：turtle库（必选）、random库（必选）、time库（可选）。
2.基本的Python内置函数。
3.第三方库的获取和安装。
4.脚本程序转变为可执行程序的第三方库：PyInstaller库（必选）。
5.第三方库jieba库（必选）、wordcloud库（可选）。
6.更广泛的Python计算生态，只要求了解第三方库的名称，不限于以下领域：网络爬虫、数据分析、文本处理、数据可视化、用户图形界面、机器学习、Web开发、游戏开发等。
考试方式
上机考试，考试时长120分钟，满分100分。
1.题型及分值
单项选择题40分（含公共基础知识部分10分）。
操作题60分（包含基本编程题和综合编程题）。
2.考试环境
Windows 7操作系统，建议Python 3.4.2 至 Python 3.5.3版本，IDLE开发环境。
Review Date
2018/12/07