书籍：
1、《学习OpenCV》
《学习OpenCV》是2009年清华大学出版社出版的图书，这本书能更多了解图像处理的原理，对于用opencv来做图像处理编程的人来说必不可少，时时翻阅。小缺点是基于1.0版本的，代码有些过时了。
《学习OpenCV》已经出第二版了——《Learn OpenCV3》，目前只有英文版。
书籍：https://pan.baidu.com/s/1z3nZId6E7NHpXnABnmrohQ 提取码：aow0
源码：https://github.com/oreillymedia/Learning-OpenCV-3_examples
2、计算机编程手册
《OpenCV2计算机视觉编程手册》以案例的形式介绍OpenCV 2.X的新特性和C++新接口，案例中包含具体的代码与详细的说明。本书很好地平衡了基础知识与进阶内容，要求读者具有基础的C++知识。本书既适合想要学习计算机视觉的C++初学者，也适合专业的软件开发人员。
书籍及源码：https://pan.baidu.com/s/1fWFWoSLLJ9ULbJSY_lYCzw 提取码：w2xt
3、数字图像
《数字图像处理（第三版）（英文版）》是2010年电子工业出版社出版的图书，作者是（美）冈萨雷斯，本书是数字图像处理经典著作。本书是数字图像处理经典著作，作者在对32个国家的134个院校和研究所的教师、学生及自学者进行广泛调查的基础上编写了第三版。除保留了第二版的大部分主要内容外，还根据收集的建议从13个方面进行了修订，新增400多幅图像、200多个图表和80多道习题，同时融入了来本科学领域的重要发展，使本书具有相当的特色与先进性。全书分为12章，包括绪论、数字图像基础、灰度变换与空间滤波、频域滤波、图像复原与重建、彩色图像处理、小波及多分辨率处理、图像压缩、形态学图像处理、图像分割、表现与描述、目标识别。
书籍：https://pan.baidu.com/s/1cE_bCSiQCe3q-n2sdbIWtg 提取码：8wmc
4、机器视觉算法与应用
《机器视觉算法与应用》是2008年清华大学出版社出版的图书，作者是（德）斯蒂格。本书的三位作者在MVTec公司负责著名机器视觉算法软件包HALCON的研发工作，同时还在幕尼黑工业大学（TUM）担任客座学者从事机器视觉研究教学工作，具备深厚的理论功底和实战经验。作者在本书中将自己十几年来积累下来的“实战”经验无保留地分享给大家。
书籍：https://pan.baidu.com/s/1mzfqSQE34ND2hX1hHxT7Ug
提取码：c3ny
5、OpenCV3编程入门
《OpenCV3编程入门》是2015年电子工业出版社出版的图书，作者是毛星云 冷雪飞 王碧辉 吴松森。
《OpenCV3编程入门》要求读者具有基础的C/C++知识，适合研究计算机视觉以及相关领域的在校学生和老师、初次接触OpenCV但有一定C/C++编程基础的研究人员，以及已有过OpenCV 1.0编程经验，想快速了解并上手OpenCV2、OpenCV3编程的计算机视觉领域的专业人员。《OpenCV3编程入门》也适合于图像处理、计算机视觉领域的业余爱好者、开源项目爱好者做为通向新版OpenCV的参考手册之用。
书籍及代码：https://pan.baidu.com/s/10cN0vPN0vNQDntZ1r8Mibw
提取码：vzpe
网站：
opencv程序范例的网址：httpwiki.opencv.org.cnindex.phpTemplateCode
OpenCV算子使用手册及样例，已经更新到4.1。
网址：https://docs.opencv.org/trunk/index.html
网址： https://docs.opencv.org/3.0-beta/index.html#
Opencv 中文网站 http://www.opencv.org.cn：提供基本的 opencv 参考、例程，还可以互动提问（论坛）
维基百科（英文）：http://en.wikipedia.org/wiki/Main_Page，海纳百川，很多知识的整理。
雅虎 GROUPS: http://tech.groups.yahoo.com/group/OpenCV/，信息交流
开源项目网址：http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/
OpenCV微博：
http://www.cnblogs.com/tornadomeet/category/361466.html
http://blog.csdn.net/xw20084898/article/category/2109869
https://blog.csdn.net/poem_qianmo?t=1
OpenCV模块介绍：
https://blog.csdn.net/yangdashi888/article/details/52288250
https://blog.csdn.net/jeakon/article/details/41810871（****）
https://blog.csdn.net/weixin_40807247/article/details/80099872