复现Github上面的Tiny_Faces_in_Tensorflow代码

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requirements: Windows 10, Anaconda, Tensorflow
1.首先，下载 https://github.com/cydonia999/Tiny_Faces_in_Tensorflow.git
2.下载hr_res101.mat文件。
3.新建一个python_matconvnet.bat执行文件，在里面写

python matconvnet_hr101_to_pickle.py --matlab_model_path F:/JupyterNotebook/Finding_tiny_face/Tiny_Faces_in_Tensorflow-master/pretrained_model/hr_res101.mat --weight_file_path  F:/JupyterNotebook/Finding_tiny_face/Tiny_Faces_in_Tensorflow-master/pickle_file/mat2tf.pkl

4.在当前目录下新建一个名为pretrained_model文件夹，并将第二步下载好的hr_res101.mat文件放在此文件夹里面。
5.同样在当前目录下新建一个名为pickle_file的文件夹，并在里面创建一个新的名为mat2tf.pkl文件。
6.以管理员方式打开cmd命令行窗口——activate tensorflowgpu——f:——cd F:\JupyterNotebook\Finding_tiny_face——python-matconvnet.bat——回车。
此刻，如果运行成功的话，会在mat2tf.pkl里面生成一些内容。
7.在当前目录下创建一个名为input_image_directory的文件夹，放几张小人脸图像进去。
8.在当前目录下创建一个名为output_directory文件夹。
9.创建一个bat文件，命名为testing_detector.bat，在里面写代码：

python tiny_face_eval.py --weight_file_path F:/JupyterNotebook/Finding_tiny_face/Tiny_Faces_in_Tensorflow-master/pickle_file/mat2tf.pkl --data_dir F:/JupyterNotebook/Finding_tiny_face/Tiny_Faces_in_Tensorflow-master/input_image_directory --output_dir F:/JupyterNotebook/Finding_tiny_face/Tiny_Faces_in_Tensorflow-master/output_directory

10.在第6步打开的cmd中，输入testing_detector.bat——回车。
此时，打开output_directory文件夹就可以看到已经有标注框的人脸图像。