三：SpringCloud-Ribbon

其他 2019-04-13 03:34:45 阅读次数: 0

六：Ribbon负载均衡

1. 概述
1.1 是什么

Spring Cloud Ribbon是基于Netflix Ribbon实现的一套==客户端 负载均衡==的工具。

简单的说，Ribbon是Netflix发布的开源项目，主要功能是==提供客户端的软件负载均衡算法==，将Netflix的中间层服务连接在一起。Ribbon客户端组件提供一系列完善的配置项如连接超时，重试等。简单的说，就是在配置文件中列出==Load Balancer==（简称LB）后面所有的机器，Ribbon会自动的帮助你基于某种规则（如简单轮询，随机连接等）去连接这些机器。我们也很容易使用Ribbon实现自定义的负载均衡算法。

1.2 能干嘛

LB(负载均衡)：LB，即负载均衡(Load Balance)，在微服务或分布式集群中经常用的一种应用。

负载均衡简单的说就是==将用户的请求平摊的分配到多个服务上==，从而达到系统的HA。
常见的负载均衡有软件Nginx，LVS，硬件 F5等。
相应的在中间件，例如：dubbo和SpringCloud中均给我们提供了负载均衡，SpringCloud的负载均衡算法可以自定义。

集中式LB：

即在==服务的消费方和提供方之间使用独立的LB设施==(可以是硬件，如F5, 也可以是软件，如nginx), 由该设施负责把访问请求通过某种策略转发至服务的提供方；

进程内LB：

将LB逻辑集成到消费方，消费方从服务注册中心获知有哪些地址可用，然后自己再从这些地址中选择出一个合适的服务器。
Ribbon就属于进程内LB，它只是一个类库，集成于消费方进程，消费方通过它来==获取到服务提供方的地址==。

1.3 官网资料

https://github.com/Netflix/ribbon/wiki/Getting-Started

2. Ribbon配置初步

修改microservicecloud-consumer-dept-80工程

1.修改pom.xml文件
2.修改application.yml(追加eureka的服务注册地址)
3.对ConfigBean进行新注解@LoadBalanced(获得Rest时加入Ribbon的配置)
4.主启动类添加@EnableEurekaClient
5.修改DeptController_Consumer客户端访问类
6.启动3个Eureka集群,再启动部门微服务提供者,再启动部门微服务消费者
7.测试 http://localhost/consumer/dept/get/1 http://localhost/consumer/dept/list
http://localhost/consumer/dept/add?dname=jack

==Ribbon和Eureka整合后Consumer可以直接调用服务而不用再关心地址和端口号==

2.1 修改pom.xml文件
<!-- Ribbon相关 -->
<dependency>
  <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
  <artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
  <artifactId>spring-cloud-starter-ribbon</artifactId>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
  <artifactId>spring-cloud-starter-config</artifactId>
</dependency>
2.2 修改application.yml
eureka:
  client:
    register-with-eureka: false
    service-url: 
#      defaultZone: http://localhost:7001/eureka/
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
2.3 ConfigBean进行新注解@LoadBalanced
@Bean
@LoadBalanced   //Spring Cloud Ribbon是基于Netflix Ribbon实现的一套客户端       负载均衡的工具。
public RestTemplate getRestTemplate()
{
  return new RestTemplate();
}
2.4 主启动类添加@EnableEurekaClient
2.5 修改DeptController_Consumer
private static final String REST_URL_PREFIX = "http://MICROSERVICECLOUD-DEPT";
3. Ribbon负载均衡
3.1 架构说明

Ribbon在工作时分成两步:
第一步==先选择 EurekaServer== ,它优先选择在同一个区域内负载较少的server.
第二步再根据==用户指定的策略==，在从server取到的服务注册列表中选择一个地址。其中Ribbon提供了多种策略：比如轮询、随机和根据响应时间加权。

3.2 步骤

1.参考microservicecloud-provider-dept-8001，新建两份，分别命名为8002，8003
2.新建8002/8003数据库，各自微服务分别连各自的数据库
3.修改8002/8003各自YML(==端口/数据库连接/对外暴露的统一的服务实例名==)
4.启动3个eureka集群配置区,启动3个微服务提供者(http://localhost:8001/dept/list),启动微服务消费者
5.测试:客户端通过Ribbo完成负载均衡并访问上一步的Dept微服务
http://localhost/consumer/dept/list 注意观察看到返回的数据库名字，各不相同，负载均衡实现

==总结：Ribbon其实就是一个软负载均衡的客户端组件，他可以和其他所需请求的客户端结合使用，和eureka结合只是其中的一个实例。==

3.2.2 新建8002/8003数据库

8002:

DROP DATABASE IF EXISTS cloudDB02;
CREATE DATABASE cloudDB02 CHARACTER SET UTF8;

USE cloudDB02;
CREATE TABLE dept
(
  deptno BIGINT NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  dname VARCHAR(60),
  db_source   VARCHAR(60)
);

INSERT INTO dept(dname,db_source) VALUES('开发部',DATABASE());
INSERT INTO dept(dname,db_source) VALUES('人事部',DATABASE());
INSERT INTO dept(dname,db_source) VALUES('财务部',DATABASE());
INSERT INTO dept(dname,db_source) VALUES('市场部',DATABASE());
INSERT INTO dept(dname,db_source) VALUES('运维部',DATABASE());

SELECT * FROM dept;

8003:

DROP DATABASE IF EXISTS cloudDB03;
CREATE DATABASE cloudDB03 CHARACTER SET UTF8;

USE cloudDB03;
CREATE TABLE dept
(
  deptno BIGINT NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  dname VARCHAR(60),
  db_source   VARCHAR(60)
);

INSERT INTO dept(dname,db_source) VALUES('开发部',DATABASE());
INSERT INTO dept(dname,db_source) VALUES('人事部',DATABASE());
INSERT INTO dept(dname,db_source) VALUES('财务部',DATABASE());
INSERT INTO dept(dname,db_source) VALUES('市场部',DATABASE());
INSERT INTO dept(dname,db_source) VALUES('运维部',DATABASE());

SELECT * FROM dept;

3.2.3 修改8002/8003各自YML

8002:

server:
  port: 8002

spring:
  application:
    name: microservicecloud-dept
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/cloudDB02

8003:

server:
  port: 8003

spring:
  application:
    name: microservicecloud-dept
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/cloudDB03
4. Ribbon核心组件IRule

IRule: 根据特定算法中从服务列表中选取一个要访问的服务

==RoundRobinRule== 轮询
==RandomRule== 随机
==AvailabilityFilteringRule== 会先过滤掉由于多次访问故障而处于断路器跳闸状态的服务,还有并发的连接数量超过阈值的服务,然后对剩余的服务列表按照轮询策略进行访问
==WeightedResponseTimeRule== 根据平均响应时间计算所有服务的权重,响应时间越快服务权重越大被选中的概率越高。刚启动时如果统计信息不足,则使用RoundRobinRule策略,等统计信息足够,会切换到WeightedResponseTimeRule
==RetryRule== 先按照RoundRobinRule的策略获取服务,如果获取服务失败则在指定时间内会进行重试,获取可用的服务
==BestAvailableRule== 会先过滤掉由于多次访问故障而处于断路器跳闸状态的服务,然后选择一个并发量最小的服务
==ZoneAvoidanceRule== 默认规则,复合判断server所在区域的性能和server的可用性选择服务器

官方源码: https://github.com/Netflix/ribbon/tree/master/ribbon-loadbalancer/src/main/java/com/netflix/loadbalancer

//示例
@Configuration
public class ConfigBean{
  //指定ribbon给出的访问策略
  //RandomRule extends AbstractLoadBalancerRule; AbstractLoadBalancerRule implements IRule
  @Bean
  public IRule myRule() 
  {
    //return new RoundRobinRule();
    return new RandomRule();//达到的目的，用我们重新选择的随机算法替代默认的轮询。
    //return new RetryRule();
  }
}
5. Ribbon自定义

5.1 修改microservicecloud-consumer-dept-80
5.2 主启动类添加@RibbonClient
5.3 注意配置细节
5.4 步骤

5.2 主启动类添加@RibbonClient
//在启动该微服务的时候就能去加载我们的自定义Ribbon配置类，从而使配置生效
@RibbonClient
public class DeptConsumer80_App
5.3 注意配置细节

官方文档明确给出了警告:这个==自定义配置类不能放在@ComponentScan所描的当前包下以及子包下==,否则我们自定义的这个配置类就会被所有的Ribbon客户端所共享,也就是说我们达不到特殊化定制的目的了。

5.4 步骤

5.4.1 新建Package com.atguigu.myrule(新建自定义Ribbon规则类)
5.4.2 修改主启动类
5.4.3 测试 http://localhost:81/consumer/dept/list

5.4.1 新建自定义Ribbon规则类

@Configuration
public class MySelfRule
{
    @Bean
    public IRule myRule()
    {
        return new RandomRule();// Ribbon默认是轮询，我自定义为随机
        //return new RoundRobinRule();// Ribbon默认是轮询，我自定义为随机
        
//      return new RandomRule_ZY();// 我自定义为每台机器5次
    }
}

5.4.2 修改主启动类

//在启动该微服务的时候就能去加载我们的自定义Ribbon配置类，从而使配置生效
@RibbonClient(name="MICROSERVICECLOUD-DEPT",configuration=MySelfRule.class)
public class DeptConsumer80_App
6. 自定义规则深度解析

问题:依旧轮询策略,但是加上新需求,每个服务器要求被调用5次。也即以前是每台机器一次,现在是每台机器5次

解析源码: https://github.com/Netflix/ribbon/blob/master/ribbon-loadbalancer/src/main/java/com/netflix/loadbalancer/RandomRule.java

6.1 参考源码修改为我们需求要求的RandomRule_ZY.java
public class RandomRule_ZY extends AbstractLoadBalancerRule
{
    // total = 0 // 当total==5以后，我们指针才能往下走，
    // index = 0 // 当前对外提供服务的服务器地址，
    // total需要重新置为零，但是已经达到过一个5次，我们的index = 1
    // 分析：我们5次，但是微服务只有8001 8002 8003 三台，OK？ 
    private int total = 0;          // 总共被调用的次数，目前要求每台被调用5次
    private int currentIndex = 0;   // 当前提供服务的机器号

    public Server choose(ILoadBalancer lb, Object key)
    {
        if (lb == null) {
            return null;
        }
        Server server = null;
        while (server == null) {
            if (Thread.interrupted()) {
                return null;
            }
            List<Server> upList = lb.getReachableServers();
            List<Server> allList = lb.getAllServers();
            int serverCount = allList.size();
            if (serverCount == 0) {
                /*
                 * No servers. End regardless of pass, because subsequent passes only get more
                 * restrictive.
                 */
                return null;
            }

//          int index = rand.nextInt(serverCount);// java.util.Random().nextInt(3);
//          server = upList.get(index);
            
//          -----------------------------------------------------------------------
//          private int total = 0;          // 总共被调用的次数，目前要求每台被调用5次
//          private int currentIndex = 0;   // 当前提供服务的机器号
//          在源代码上添加的代码
            if(total < 5)
            {
                server = upList.get(currentIndex);
                total++;
            }else {
                total = 0;
                currentIndex++;
                if(currentIndex >= upList.size())
                {
                  currentIndex = 0;
                }
            }           
//          -----------------------------------------------------------------------

            if (server == null) {
                /*
                 * The only time this should happen is if the server list were somehow trimmed.
                 * This is a transient condition. Retry after yielding.
                 */
                Thread.yield();
                continue;
            }
            if (server.isAlive()) {
                return (server);
            }
            // Shouldn't actually happen.. but must be transient or a bug.
            server = null;
            Thread.yield();
        }
        return server;
    }
    @Override
    public Server choose(Object key)
    {
        return choose(getLoadBalancer(), key);
    }
    @Override
    public void initWithNiwsConfig(IClientConfig clientConfig)
    {
        // TODO Auto-generated method stub
    }
}
6.2 调用

MySelfRule.java

@Configuration
public class MySelfRule
{
    @Bean
    public IRule myRule()
    {
//      return new RandomRule();// Ribbon默认是轮询，我自定义为随机
//      return new RoundRobinRule();// Ribbon默认是轮询，我自定义为随机
        
        return new RandomRule_ZY();// 我自定义为每台机器5次
    }
}

主启动类:

//在启动该微服务的时候就能去加载我们的自定义Ribbon配置类，从而使配置生效
@RibbonClient(name="MICROSERVICECLOUD-DEPT",configuration=MySelfRule.class)
public class DeptConsumer80_App
6.3 测试

http://localhost:81/consumer/dept/list

七：Feign负载均衡

1. 概述
1.1 官网解释：http://projects.spring.io/spring-cloud/spring-cloud.html#spring-cloud-feign

Feign是一个声明式WebService客户端。使用Feign能让编写Web Service客户端更加简单, 它的使用方法是定义一个接口，然后在上面添加注解，同时也支持JAX-RS标准的注解。Feign也支持可拔插式的编码器和解码器。Spring Cloud对Feign进行了封装，使其支持了Spring MVC标准注解和HttpMessageConverters。Feign可以与Eureka和Ribbon组合使用以支持负载均衡。

Feign是一个声明式的Web服务客户端，使得编写Web服务客户端变得非常容易，
==只需要创建一个接口，然后在上面添加注解即可。==

1.2 参考官网：https://github.com/OpenFeign/feign

Feign能干什么?Feign旨在使编写Java Http客户端变得更容易。

前面在使用Ribbon+RestTemplate时，利用RestTemplate对http请求的封装处理，形成了一套模版化的调用方法。但是在实际开发中，由于对服务依赖的调用可能不止一处，==往往一个接口会被多处调用，所以通常都会针对每个微服务自行封装一些客户端类来包装这些依赖服务的调用==。所以，Feign在此基础上做了进一步封装，由他来帮助我们定义和实现依赖服务接口的定义。在Feign的实现下，==我们只需创建一个接口并使用注解的方式来配置它(以前是Dao接口上面标注Mapper注解,现在是一个微服务接口上面标注一个Feign注解即可)==，即可完成对服务提供方的接口绑定，简化了使用Spring cloud Ribbon时，自动封装服务调用客户端的开发量。

Feign集成了Ribbon

利用Ribbon维护了MicroServiceCloud-Dept的服务列表信息，并且通过轮询实现了客户端的负载均衡。而与Ribbon不同的是，==通过feign只需要定义服务绑定接口且以声明式的方法==，优雅而简单的实现了服务调用

2. Feign使用步骤

2.1 参考microservicecloud-consumer-dept-80
2.2 新建microservicecloud-consumer-dept-feign
2.3 microservicecloud-consumer-dept-feign工程pom.xml修改，主要添加对feign的支持
2.4 修改microservicecloud-api工程
2.5 microservicecloud-consumer-dept-feign工程修改Controller，添加上一步新建的DeptClientService接口
2.6 microservicecloud-consumer-dept-feign工程修改主启动类
2.7 测试

==Feign通过接口的方法调用Rest服务（之前是Ribbon+RestTemplate），该请求发送给Eureka服务器==（http://MICROSERVICECLOUD-DEPT/dept/list）,==通过Feign直接找到服务接口，由于在进行服务调用的时候融合了Ribbon技术，所以也支持负载均衡作用。==

2.2 新建microservicecloud-consumer-dept-feign
2.3 pom.xml修改,添加对feign的支持
<dependency><!-- 自己定义的api -->
  <groupId>com.atguigu.springcloud</groupId>
  <artifactId>microservicecloud-api</artifactId>
  <version>${project.version}</version>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
  <artifactId>spring-cloud-starter-feign</artifactId>
</dependency>
<!-- Ribbon相关 -->
<dependency>
  <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
  <artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
  <artifactId>spring-cloud-starter-ribbon</artifactId>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
  <artifactId>spring-cloud-starter-config</artifactId>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!-- 修改后立即生效，热部署 -->
<dependency>
  <groupId>org.springframework</groupId>
  <artifactId>springloaded</artifactId>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
</dependency>
2.4 application.yml修改
server:
  port: 81  #端口改为81,80端口被系统占用

eureka:
  client:
    register-with-eureka: false
    service-url: 
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7004/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
2.5 修改microservicecloud-api工程

2.5.1 添加feign依赖

<dependency>
  <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
  <artifactId>spring-cloud-starter-feign</artifactId>
</dependency>

2.5.2 新建DeptClientService接口并新增注解@FeignClient,与主启动类的@EnableFeignClients对应

//新建service包
@FeignClient(value = "MICROSERVICECLOUD-DEPT")
public interface DeptClientService
{
    @RequestMapping(value = "/dept/get/{id}", method = RequestMethod.GET)
    public Dept get(@PathVariable("id") long id);

    @RequestMapping(value = "/dept/list", method = RequestMethod.GET)
    public List<Dept> list();

    @RequestMapping(value = "/dept/add", method = RequestMethod.POST)
    public boolean add(Dept dept);
}

2.5.3 mvn clean / mvn install

2.6 修改Controller
@RestController
public class DeptController_Consumer
{
    @Autowired
    private DeptClientService service;

    @RequestMapping(value = "/consumer/dept/get/{id}")
    public Dept get(@PathVariable("id") Long id)
    {
        return this.service.get(id);
    }

    @RequestMapping(value = "/consumer/dept/list")
    public List<Dept> list()
    {
        return this.service.list();
    }

    @RequestMapping(value = "/consumer/dept/add")
    public Object add(Dept dept)
    {
        return this.service.add(dept);
    }
}
2.7 修改主启动类
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
@EnableFeignClients(basePackages= {"com.atguigu.springcloud"})
@ComponentScan("com.atguigu.springcloud")
public class DeptConsumer80_Feign_App
{
    public static void main(String[] args)
    {
        SpringApplication.run(DeptConsumer80_Feign_App.class, args);
    }
}
2.8 测试

启动3个eureka集群
启动3个部门微服务8001/8002/8003
启动Feign
http://localhost:81/consumer/dept/list
==Feign自带负载均衡配置项== (采用ribbon的默认轮询策略)

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转载自www.cnblogs.com/itzlg/p/10699569.html
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