一、变量与对象
关系图如下：
1、变量：通过变量指针引用对象
变量指针指向具体对象的内存空间，取对象的值。
2、对象：类型已知，每个对象都包含一个头部信息（头部信息：类型标识符和引用计数器）
注意：
变量名没有类型，类型属于对象（因为变量引用对象，所以类型随对象），变量引用什么类型的对象，变量就是什么类型的。
eg:
在Python37解释器中：
In [32]: var1=object In [33]: var2=var1 In [34]: id(var1) Out[34]: 139697863383968 In [35]: id(var2) Out[35]: 139697863383968
在JetBrain中：
var1 = object var2 = var1 print(id(var1)) print(id(var2))
输出：
PS：id()是python的内置函数，用于返回对象的身份，即对象的内存地址。
在内存中：
示例1：
示例2：
示例3：
In [39]: a=123 In [40]: b=a In [41]: id(a) Out[41]: 23242832 In [42]: id(b) Out[42]: 23242832 In [43]: a=456 In [44]: id(a) Out[44]: 33166408 In [45]: id(b) Out[45]: 23242832
3、引用所指判断
通过 is 进行引用所指判断，is是用来判断两个引用所指的对象是否相同。
示例：
整数：
In [46]: a=1 In [47]: b=1 In [48]: print(a is b) True
短字符串：
In [49]: c="good" In [50]: d="good" In [51]: print(c is d) True
长字符串：
In [52]: e="very good" In [53]: f="very good" In [54]: print(e is f) False
列表：
In [55]: g=[] In [56]: h=[] In [57]: print(g is h) False
由运行结果可知：
1、Python缓存了整数和短字符串，因此每个对象在内存中只存有一份，引用所指对象就是相同的，即使使用赋值语句，也只是创造新的引用（在内存的栈区内创建新的内存空间），而不是对象本身（对象依然存在于堆区），id相同；
2、Python没有缓存长字符串、列表及其他对象，即使由多个相同的对象，可以使用赋值语句创建出新的对象，id不同。
查看id（）的源码：
def id（* args，** kwargs）：＃真正的签名未知 “”” 返回对象的标识。 这保证在同时存在的对象中是唯一的。 （CPython使用对象的内存地址。） “”” 通过
在 Java中获取对象的内存地址方法 如下：
二、内存池
Python中有分为大内存和小内存：（256K为界限分大小内存）
1、大内存使用malloc进行分配
2、小内存使用内存池进行分配
3、Python的内存池(金字塔)
第3层：最上层，用户对Python对象的直接操作
第1层和第2层：内存池，有Python的接口函数PyMem_Malloc实现-----若请求分配的内存在1~256字节之间就使用内存池管理系统进行分配，调用malloc函数分配内存，但是每次只会分配一块大小为256K的大块内存，不会调用free函数释放内存，将该内存块留在内存池中以便下次使用。
第0层：大内存-----若请求分配的内存大于256K，malloc函数分配内存，free函数释放内存。
第-1，-2层：操作系统进行操作
