读写分离的基本原理是：将数据库读写操作分散到不同的节点上。
读写分离的基本实现是：数据库服务搭建主从集群，一主一从，一主多从都可以，数据库主机负责读写操作，从机只负责读操作。主机通过复制将数据同步到从机，每台数据库都存储了所有的业务书，业务出服务器将写操作发给数据库主机，将读操作发给数据库从机。
读写分离操作主要有两个复杂度引入：
1.主从复制延迟。
常见解决思路是：
a.写操作后的读操作指定发给数据库主服务器。但是这样和业务绑定比较深，对业务的深入和影响比较大。
b.读从机失败后，再读一次主机。可从数据库访问层统一封装，代价较小，但可能造成对主机压力较大的风险
c.关键业务读写全部指向主机，非关键业务采用读写分离
2.分配机制
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常见解决思路有：代码封装和中间件封装。
代码封装是通过在代码中抽象一个访问层，实现读写操作分离和数据库链接管理，例如，基于 Hibernate 进行简单封装，就可以实现读写分离，基本架构图为：
这种方式实现简单，可以根据业务做较多定制，但是开发工作量较大，主从切换时可能需要重启。
中间件封装，是指通过一套独立的系统，实现读写操作分离和数据库链接操作。对于业务服务器来说，中间件服务器就是数据库操作服务器，所有的操作都被其代理了。基本架构图是：
中间件的方式，实现非常复杂，服务器性能要求也很高，但是它可以实现支持多编程语言和业务服务器无感知切换，如果有足够的人力财力以及多编程语言的要求，可以采用中间件方式实现读写分离。一般推荐直接使用代码封装的方式。