关于目标检测的一些笔记

选择性搜索（selective search）
https://blog.csdn.net/guoyunfei20/article/details/78723646
Selective search粗略个人理解
https://blog.csdn.net/jideljd_2010/article/details/46682999
目标检测之Selective Search原理简述
https://blog.csdn.net/Small_Munich/article/details/79595257
其实物体候选框获取当前主要使用图像分割与区域生长技术。
图像中物体可能存在的区域应该是有某些相似性或者连续性区域的。因此，选择搜索基于上面这一想法采用子区域合并的方法进行提取bounding boxes候选边界框。首先，对输入图像进行分割算法产生许多小的子区域。其次，根据这些子区域之间相似性(相似性标准主要有颜色、纹理、大小等等)进行区域合并，不断的进行区域迭代合并。每次迭代过程中对这些合并的子区域做bounding boxes(外切矩形)，这些子区域外切矩形就是通常所说的候选框。